Data Engineer
DCV Technologies
To rola senior Data Engineera w globalnym banku. Będziesz projektować i optymalizować skalowalne pipeline'y danych z użyciem PySpark i Pythona na platformie Azure Data Factory. Praca koncentruje się na ETL/ELT, przetwarzaniu rozproszonym i optymalizacji wydajności Spark. Współpracujesz z data scientistami i architektami. To kontrakt B2B w trybie hybrydowym w Krakowie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola senior Data Engineera w globalnym banku. Będziesz projektować i optymalizować skalowalne pipeline'y danych z użyciem PySpark i Pythona na platformie Azure Data Factory. Praca koncentruje się na ETL/ELT, przetwarzaniu rozproszonym i optymalizacji wydajności Spark. Współpracujesz z data scientistami i architektami. To kontrakt B2B w trybie hybrydowym w Krakowie.
- ✓Przejrzyste widełki stawki dziennej B2B
- ✓Kontrakt B2B – elastyczność rozliczeń
- ✓Praca w globalnym banku – stabilność i prestiż
- !Brak informacji o liczbie dni w biurze w trybie hybrydowym
- !Szeroki zakres stawek (1200-1550 PLN/dzień) – mogą zależeć od doświadczenia
- !Środowisko bankowe może wiązać się z biurokracją i legacy systemami
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów danych w PySpark i Python
- •Budowa i optymalizacja przepływów ETL/ELT
- •Tworzenie wysokowydajnych rozwiązań do przetwarzania danych
- •Praca ze strukturyzowanymi i niestrukturyzowanymi danymi
- •Orkiestracja pipeline'ów w Azure Data Factory (ADF)
- •Optymalizacja zadań Spark i przetwarzania rozproszonego
- •Współpraca z data scientistami, architektami i analitykami
- •Zapewnianie jakości, niezawodności i wydajności danych oraz rozwiązywanie problemów z wąskimi gardłami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 5 latami doświadczenia, solidny w PySpark i Pythonie, z podstawami Azure i ETL. Musi mieć doświadczenie w optymalizacji wydajności i przetwarzaniu rozproszonym.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineeringu, bez głębokiej znajomości PySpark i Pythona, lub szukające pracy w pełni zdalnej (wymagana hybryda w Krakowie).
- ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w Krakowie?
- ?Jaka jest wielkość zespołu data engineering?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest czas trwania kontraktu i możliwość przedłużenia?
- ?Czy klient to bezpośrednio bank, czy projekt przez DCV?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są używane?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy przewidziane są dyżury on-call
- −Brak informacji o możliwości przedłużenia kontraktu