Data Engineer + GCP
RITS
Rola Data Engineera w projekcie dla klienta zewnętrznego, polegająca na budowie i rozwoju platformy danych w chmurze GCP. Będziesz projektować, implementować i utrzymywać wydajne pipeline'y danych, integrując dane z wielu źródeł i dostarczając je zespołom analitycznym. Praca w hybrydzie (6 dni w miesiącu z biura w Krakowie), na długoterminowym kontrakcie B2B. To typowa rola inżyniera danych w modelu outsourcingowym – nie budujesz własnego produktu, ale realizujesz potrzeby klienta.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w projekcie dla klienta zewnętrznego, polegająca na budowie i rozwoju platformy danych w chmurze GCP. Będziesz projektować, implementować i utrzymywać wydajne pipeline'y danych, integrując dane z wielu źródeł i dostarczając je zespołom analitycznym. Praca w hybrydzie (6 dni w miesiącu z biura w Krakowie), na długoterminowym kontrakcie B2B. To typowa rola inżyniera danych w modelu outsourcingowym – nie budujesz własnego produktu, ale realizujesz potrzeby klienta.
- ✓Projekt długoterminowy (na czas nieokreślony) – stabilność zatrudnienia
- ✓Nowoczesny, cloud-native stack (GCP, BigQuery, Airflow, CI/CD) – rozwój w chmurze
- ✓Stawka do 160 PLN/h B2B – atrakcyjna dla doświadczonych inżynierów danych
- −Start projektu dopiero w połowie lipca 2026 – może to oznaczać długi okres oczekiwania lub nieaktualną ofertę
- −Brak informacji o wielkości zespołu, strukturze klienta i procesie rekrutacyjnym
- !Outsourcing – praca dla klienta, nie własny produkt, co może wiązać się z mniejszą autonomią techniczną
- !Nie sprecyzowano, czy stawka B2B jest netto (jak podano), czy brutto – typowe dla B2B
- !Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call lub pracy w weekendy
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w GCP z użyciem BigQuery i Cloud Storage
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz skryptów w Pythonie do transformacji danych
- •Orkiestracja procesów danych za pomocą Apache Airflow / Cloud Composer
- •Integracja danych z różnych źródeł (zewnętrzne API, bazy danych, pliki) i budowa hurtowni danych (Data Lake, Data Warehouse)
- •Modelowanie danych (Star Schema, Snowflake) dla potrzeb analitycznych i raportowych
- •Utrzymanie jakości danych: testowanie, monitoring, walidacja pipeline'ów
- •Współpraca z analitykami i biznesem w celu zrozumienia wymagań danych
- •Udział w projektowaniu skalowalnych architektur danych i wdrażaniu CI/CD
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w GCP, znający Python i SQL na poziomie pozwalającym na samodzielne tworzenie pipeline'ów. Powinien mieć praktykę z BigQuery i Airflow/Cloud Composer oraz rozumieć podstawy modelowania danych.
Osoby bez doświadczenia w GCP i produkcjach pipeline'ach danych – rola wymaga konkretnych umiejętności cloudowych. Również nie dla osób oczekujących w pełni zdalnej pracy bez dojazdów do biura (hybryda 6 dni/mies.) oraz tych, którzy nie chcą pracować w modelu outsourcingowym.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest podzielony (np. wg obszarów danych)?
- ?Jaki jest konkretny zakres odpowiedzialności – czy będę pracować nad nowymi funkcjonalnościami, czy głównie utrzymanie istniejących pipeline'ów?
- ?Czy istnieje system on-call lub dyżury produkcyjne? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i testowania jakości danych są używane?
- ?Czy klient wymaga znajomości konkretnej domeny biznesowej (np. finanse, e-commerce)?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem analitycznym – czy są dedykowani analitycy danych, czy trzeba pełnić też rolę analityka?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast poza Krakowem?
- ?Jakie są dalsze etapy rekrutacji i ile one potrwają?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy klient ma specyficzne wymagania co do domeny (finanse, retail itp.)
- −Brak informacji o narzędziach do monitoringu i alertowania
- −Nie sprecyzowano, czy stawka B2B obejmuje wszystkie koszty (np. urlop, chorobowe)
Kultura oparta na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu – deklarowana przez RITS, ale rzeczywistość może zależeć od klienta.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 120,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię CI/CD. Pełne statystyki zarobków →