Data Engineer + GCP
Rits Center
Rola Data Engineera w projekcie dla klienta zewnętrznego, skupiona na budowie i rozwoju platformy danych w chmurze Google Cloud Platform. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych, integrować dane z różnych źródeł, pracować z BigQuery, Cloud Storage i Airflow/Cloud Composer, oraz dbać o jakość danych. To typowa rola inżyniera danych, z naciskiem na GCP i narzędzia cloud-native.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w projekcie dla klienta zewnętrznego, skupiona na budowie i rozwoju platformy danych w chmurze Google Cloud Platform. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych, integrować dane z różnych źródeł, pracować z BigQuery, Cloud Storage i Airflow/Cloud Composer, oraz dbać o jakość danych. To typowa rola inżyniera danych, z naciskiem na GCP i narzędzia cloud-native.
- ✓Stawka do 160 PLN/h B2B – konkurencyjna
- ✓Model hybrydowy – tylko 6 dni w miesiącu w biurze (bardzo elastyczny)
- ✓Długoterminowy projekt (na czas nieokreślony)
- ✓Nowoczesny stack: GCP, BigQuery, Airflow, Cloud Composer
- ✓Program poleceń z bonusem do 5000 PLN
- −Start projektu w połowie lipca 2026 – wyjątkowo odległy termin, może sugerować brak konkretnego zlecenia
- −Wymagania dotyczące produkcyjnego doświadczenia i 'bardzo dobrej znajomości' GCP, przy jednoczesnym oznaczeniu poziomu jako 'junior' – rozbieżność w oczekiwaniach
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy rozwój istniejącego systemu
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call lub SLA
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Python i SQL na GCP
- •Praca z BigQuery do analiz i transformacji danych
- •Tworzenie i zarządzanie DAG'ami w Apache Airflow lub Cloud Composer
- •Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy danych, pliki) do Data Lake/Warehouse
- •Modelowanie danych (Data Lake, Data Warehouse, schema design)
- •Monitorowanie jakości danych i testowanie pipeline'ów
- •Udział w CI/CD dla procesów danych i orkiestracji
- •Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczenia wartościowych danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Początkujący inżynier danych z co najmniej 1-2 latami doświadczenia w GCP i Pythonie, który potrafi tworzyć proste pipeline'y i chce rozwijać się w cloud-native data engineering.
Nie dla osób bez doświadczenia w produkcyjnych pipeline'ach danych ani bez solidnej znajomości SQL i Python. Rola wymaga praktycznej wiedzy o GCP i BigQuery, więc juniorzy bez tych umiejętności mogą mieć trudności.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering w tym projekcie?
- ?Czy projekt jest już na etapie budowy od zera czy dołączamy do istniejącej platformy?
- ?Jak wygląda harmonogram dyżurów i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy wyłącznie zdalnej, jeśli mieszkam poza Krakowem?
- ?Jakie są oczekiwania co do samodzielności w projektowaniu architektury danych?
- ?Czy są przewidziane szkolenia lub certyfikacje (np. GCP)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o beneficie urlopowym na B2B
- −Nie określono, czy projekt jest dla jednego klienta, czy rotacyjny