Data Engineer (GCP)
TQLO
Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu procesów przetwarzania danych w chmurze GCP. Będziesz budować i optymalizować pipeline'y ETL z użyciem PySpark i BigQuery, pracując z dużymi wolumenami danych. To klasyczne stanowisko Data Engineera w środowisku hybrydowym (Kraków), bez elementów architektonicznych czy zarządczych.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych w biurze, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania).
Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu procesów przetwarzania danych w chmurze GCP. Będziesz budować i optymalizować pipeline'y ETL z użyciem PySpark i BigQuery, pracując z dużymi wolumenami danych. To klasyczne stanowisko Data Engineera w środowisku hybrydowym (Kraków), bez elementów architektonicznych czy zarządczych.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: GCP, PySpark, BigQuery
- ✓Realny wpływ na rozwój i optymalizację platformy danych
- ✓Współpraca z doświadczonymi specjalistami w partnerskim modelu
- −Ogłoszenie pochodzi od agencji rekrutacyjnej (TQLO) – nie znasz bezpośredniego klienta ani warunków u niego
- −Brak informacji o długości projektu, on-call, ani procesie rekrutacyjnym
- !Poziom 'regular' przy wymaganiu 4 lat doświadczenia – może oznaczać, że rola jest mid-level, a nie senior
- !Nie podano konkretnej liczby dni hybrydowych w biurze
- !Brak wzmianki o benefitach (poza standardowymi w ogólnych 'DLACZEGO WARTO?')
- •Projektowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych w Google Cloud Platform
- •Budowa, utrzymanie i optymalizacja procesów ETL dla analityki i raportowania
- •Tworzenie rozwiązań PySpark do przetwarzania dużych wolumenów danych
- •Praca z BigQuery: tworzenie i optymalizacja zapytań oraz schematów
- •Integracja danych z różnych systemów źródłowych
- •Zapewnianie jakości i spójności przetwarzanych danych
- •Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy inicjatywach data-driven
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z 4+ latami doświadczenia, który ma solidne podstawy w Python i SQL, oraz praktyczną znajomość GCP i BigQuery – nawet jeśli PySpark nie jest jeszcze w pełni opanowany, ale z potwierdzoną zdolnością do szybkiego wdrożenia.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Data Engineering, kandydaci bez znajomości GCP/BigQuery, a także ci, którzy szukają roli czysto zdalnej (wymagana hybryda w Krakowie).
- ?Jaka jest branża i wielkość zespołu klienta?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering, w którym będę pracować?
- ?Jak wygląda konkretny model hybrydowy – 2 czy 3 dni w biurze?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadanie domowe, live coding?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu projektu?
- ?Jakie są realne benefity poza wymienionymi (np. budżet szkoleniowy, karta sportowa)?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Nie wiadomo, czy jest możliwość przejścia na stałe do klienta
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
Współpraca z doświadczonymi specjalistami w nowoczesnym środowisku technologicznym, partnerski model współpracy – ale brak konkretów na temat codziennej atmosfery.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 150,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →