Data Engineer - Krakow - Poland - onsite - Hybrid
Strategicsiq
Rola Data Engineera w zespole zajmującym się Big Data. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych w chmurze Azure, korzystając z Spark i Databricks. Praca ma charakter analityczny – wymaga tworzenia zaawansowanych zapytań SQL oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi w celu dostarczania wartościowych insightów. Stack technologiczny jest nowoczesny, a zespół działa w metodyce Agile.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych w biurze, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w zespole zajmującym się Big Data. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych w chmurze Azure, korzystając z Spark i Databricks. Praca ma charakter analityczny – wymaga tworzenia zaawansowanych zapytań SQL oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi w celu dostarczania wartościowych insightów. Stack technologiczny jest nowoczesny, a zespół działa w metodyce Agile.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Spark, Azure, Databricks)
- ✓Praca nad dużymi, wpływowymi projektami danych
- ✓Międzynarodowe i współpracujące środowisko zespołowe
- ✓Możliwości rozwoju kariery i awansu (wprost wymienione)
- !Nie określono liczby dni pracy hybrydowej w tygodniu
- !Poziom 'regular' przy wymaganiu 5+ lat – może oznaczać oczekiwanie seniora w średniej cenie
- !Brak informacji o zespole (wielkość, struktura)
- !Opis zawiera ogólniki ('szybkie tempo', 'globalne środowisko')
- •Projektowanie i budowa skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku Big Data (Spark, Databricks)
- •Tworzenie i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL do analiz danych
- •Integracja danych z różnych źródeł w chmurze Azure
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu zrozumienia wymagań
- •Zapewnianie jakości, spójności i wydajności danych
- •Uczestnictwo w spotkaniach Agile (standupy, retrospektywy) i ciągłe doskonalenie procesów
- •Analiza danych i przygotowywanie raportów z użyciem Power BI (mile widziane)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z około 5-letnim doświadczeniem w Big Data, mocny w SQL i Python, z podstawową znajomością Spark i Azure, gotowy do dalszego rozwoju w chmurze i analizie danych.
Nie dla osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w Data Engineering lub bez znajomości Spark/dużych zbiorów danych. Rola wymaga samodzielności i umiejętności pracy z interesariuszami.
- ?Ile dni w tygodniu praca w biurze (w Krakowie)?
- ?Jak liczny jest zespół data engineering i jakie role w nim są?
- ?Czy istnieje system dyżurów (on-call) i jak wygląda?
- ?Jakie są główne projekty, nad którymi zespół obecnie pracuje?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe, live coding)?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy lub konferencje?
- ?Jakie narzędzia do CI/CD i monitorowania są używane w zespole?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
- −Nie wymieniono narzędzi CI/CD ani monitorowania
- −Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
Międzynarodowy, współpracujący zespół pracujący w metodyce Agile, z naciskiem na współpracę z interesariuszami biznesowymi.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →