Data Engineer
Mindbox
Rola to typowy senior Data Engineer w modelu outsourcingowym – Mindbox połączy Cię z projektem w dużej europejskiej firmie. Będziesz projektować, budować i utrzymywać infrastrukturę danych, optymalizować pipeline'y ETL oraz współpracować z zespołami nad analizami. Szczegóły projektu poznamy dopiero w trakcie rekrutacji – ogłoszenie jest celowo ogólnikowe, co jest typowe dla agencji IT.
Brakuje: brak konkretnego opisu projektu (branża, skala danych, zespół), nie podano liczby dni w biurze – hybryda uzależniona od klienta.
Rola to typowy senior Data Engineer w modelu outsourcingowym – Mindbox połączy Cię z projektem w dużej europejskiej firmie. Będziesz projektować, budować i utrzymywać infrastrukturę danych, optymalizować pipeline'y ETL oraz współpracować z zespołami nad analizami. Szczegóły projektu poznamy dopiero w trakcie rekrutacji – ogłoszenie jest celowo ogólnikowe, co jest typowe dla agencji IT.
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych i rozwoju
- ✓Sprzęt wysokiej jakości (laptop + oprogramowanie)
- −Brak konkretnych informacji o projekcie – szczegóły poznasz dopiero w trakcie rekrutacji
- −Model outsourcingowy – Mindbox to agencja, więc dzień pracy zależy od klienta
- −Hybryda oparta na ustaleniach klienta – nie ma gwarancji stałej liczby dni zdalnych
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- !Szeroki zakres technologii – może sugerować, że trzeba być elastycznym
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych potoków danych (ETL/ELT)
- •Optymalizacja wydajności istniejących pipeline'ów i baz danych
- •Utrzymanie i rozwijanie infrastruktury w chmurze (AWS/Azure/GCP)
- •Pisanie i refaktoryzacja kodu w Python/Java/Scala do przetwarzania danych
- •Monitorowanie integralności i jakości danych w systemach produkcyjnych
- •Współpraca z zespołami analitycznymi i data scientist przy definiowaniu wymagań
- •Wdrażanie narzędzi do zarządzania przepływem pracy (Airflow)
- •Kodowanie i code review w ramach Scrum/Agile
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z minimum 3-4 latami doświadczenia, który ma praktykę w SQL i ETL (Airflow), zna jeden z języków programowania (Python/Java/Scala) i miał styczność z chmurą. Kandydat musi spełniać wymagania formalne (dyplom) i komunikacyjne.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (hybryda zależna od klienta), juniorzy bez komercyjnego doświadczenia, ani osoby preferujące pracę nad własnym produktem zamiast w outsourcingu.
- ?Czy możesz zdradzić więcej szczegółów o projekcie – branża, skala danych, stos technologiczny?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering, z którym będę współpracować?
- ?Jak wygląda hybryda – ile dni w biurze w Krakowie to standard?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Jak długo trwa typowy projekt i czy istnieje możliwość zmiany projektu po jego zakończeniu?
- ?Czy Mindbox zapewnia budżet na konferencje lub certyfikacje?
- ?Jakie są dalsze możliwości rozwoju – czy są ścieżki awansu na Tech Lead lub Architekta?
- −Brak konkretnego opisu projektu (branża, skala danych, zespół)
- −Nie podano liczby dni w biurze – hybryda uzależniona od klienta
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość konkretnej chmury (AWS/Azure/GCP)
Mindbox deklaruje kulturę współpracy, dzielenia się wiedzą i wsparcie experienced professionals – ale realne środowisko zależy od klienta, u którego będziesz osadzony.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →