Pomiń do treści
Logo firmy Aristocrat Interactive

Data QA Engineer

Aristocrat Interactive

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano4 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za16 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data QA Engineera w firmie Aristocrat Interactive (gaming) odpowiedzialna za zapewnienie jakości danych w pipeline'ach danych, dashboardach i raportach. Na co dzień wykonuje manualne testowanie zapytań SQL, pipeline'ów ETL/ELT (dbt, Snowflake) oraz wizualizacji Power BI, jak również automatyzuje testy danych z użyciem SQL i Python (PyTest). Współpracuje z data engineerami i analitykami w zespole Agile, definiując plany testów i akceptacji. To rola łącząca manualne i automatyczne testowanie, skoncentrowana na integralności danych w produkcji gier.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani struktury.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
MsSQLTableauData WarehousingPower BISnowflakeApache Airflow
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?QA Automation Engineer

Rola Data QA Engineera w firmie Aristocrat Interactive (gaming) odpowiedzialna za zapewnienie jakości danych w pipeline'ach danych, dashboardach i raportach. Na co dzień wykonuje manualne testowanie zapytań SQL, pipeline'ów ETL/ELT (dbt, Snowflake) oraz wizualizacji Power BI, jak również automatyzuje testy danych z użyciem SQL i Python (PyTest). Współpracuje z data engineerami i analitykami w zespole Agile, definiując plany testów i akceptacji. To rola łącząca manualne i automatyczne testowanie, skoncentrowana na integralności danych w produkcji gier.

Plusy
  • Jasno określony zakres obowiązków łączący manual i automatyzację
  • Nowoczesny stack data (Snowflake, dbt, Airflow, Power BI)
  • Praca w dużej, stabilnej firmie gamingowej (500+ pracowników)
  • Skoncentrowanie na jakości danych – ważna i widoczna rola
  • Współpraca z data engineerami i udział w Agile
Na co uważać
  • !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • !Wzmianka o 'fast-paced environment' mogąca sugerować presję czasową
  • !Ogólne sformułowania o 'dynamicznym zespole' bez konkretów
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Manualne testowanie pipeline'ów danych, dashboardów i zapytań SQL walidujących dane
  • Projektowanie i implementacja automatycznych testów dla walidacji pipeline'ów danych z użyciem SQL, Python i dbt
  • Testowanie transformacji danych od ingestii przez warstwy modelowania (dbt, Snowflake)
  • Współpraca z data engineerami i analitykami przy definiowaniu planów testów i kryteriów akceptacji
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej oraz procesów QA
  • Identyfikowanie i raportowanie problemów z danymi, anomalii i niespójności
  • Udział w sprintach Agile – grooming historii, retrospektywy, planowanie
  • Debugowanie i walidacja przepływów danych w Airflow na poziomie odczytu/testowania
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Tester manualny z co najmniej 2-letnim doświadczeniem, który od roku pracował z danymi – potrafi pisać złożone zapytania SQL i weryfikować pipeline'y danych. Nie musi znać automatyzacji, ale powinien mieć podstawy Pythona lub gotowość do nauki.

Raczej nie dla

Junior bez doświadczenia w QA oraz osoby szukające wyłącznie automatyzacji bez pracy manualnej. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto nie lubi analitycznej pracy z danymi ani Agile.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior2/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie jest konkretne zapotrzebowanie na dni w biurze w trybie hybrydowym?
  • ?Ile osób liczy zespół data QA i z iloma data engineerami współpracujemy?
  • ?Jaka jest proporcja pracy manualnej do automatyzacji (obecnie i docelowo)?
  • ?Czy istnieje system on-call lub dyżury dla data QA?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń (np. budżet na certyfikaty)?
  • ?Czy zespół pracuje nad produktem własnym (gry) czy dla klienta zewnętrznego?
  • ?Jakie narzędzia do zarządzania testami są używane?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy oferowane są benefity pozapłacowe (np. karta sportowa, ubezpieczenie)
  • Brak informacji o budżecie na szkolenia i konferencje
Zespół

Zespół pracuje w Agile, kładzie nacisk na współpracę między data engineerami, analitykami i QA. Atmosfera oparta na wzajemnym wsparciu i celebrowaniu wyników, jak sugeruje opis 'collaborative environment' i 'outstanding performance is celebrated'.

🔗Podobne oferty