Data Scientist / Analyst (FC Detection and DE)
HSBC Technology Poland
Rola Data Scientist / Analityka w HSBC Technology Poland, skupiona na wykrywaniu nadużyć finansowych (Financial Crime Detection) i rozwoju systemów. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwijanie zrozumienia modeli i potoków wdrażania, komunikowanie wyników analiz interesariuszom, a także za zarządzanie zespołem i wsparcie młodszych członków zespołu. Rola wymaga silnego doświadczenia w data science, uczeniu maszynowym i SQL, a także umiejętności pracy w zwinnych metodykach.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat., brak informacji o procesie rekrutacyjnym..
Rola Data Scientist / Analityka w HSBC Technology Poland, skupiona na wykrywaniu nadużyć finansowych (Financial Crime Detection) i rozwoju systemów. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwijanie zrozumienia modeli i potoków wdrażania, komunikowanie wyników analiz interesariuszom, a także za zarządzanie zespołem i wsparcie młodszych członków zespołu. Rola wymaga silnego doświadczenia w data science, uczeniu maszynowym i SQL, a także umiejętności pracy w zwinnych metodykach.
- ✓Możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami w obszarze zarządzania ryzykiem przestępczości finansowej.
- ✓Dostęp do budżetu szkoleniowego.
- ✓Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku i nad międzynarodowymi projektami.
- ✓Elastyczne godziny pracy.
- −Wynagrodzenie jest podane w szerokich widełkach (11 208 – 16 816 PLN/mies.), co może sugerować dużą zmienność w zależności od doświadczenia i negocjacji.
- −Oferta wspomina o 'zmiennej części wynagrodzenia', która jest uznaniowa, co może być niejasne dla kandydata oczekującego stałego wynagrodzenia.
- !Chociaż oferta podaje model pracy hybrydowy, nie precyzuje liczby dni w biurze.
- !Zakres obowiązków jest bardzo szeroki i obejmuje zarówno aspekty techniczne (rozwój modeli, kodowanie), jak i zarządcze (zarządzanie zespołem, komunikacja z interesariuszami).
- !Wymagania 'must have' zawierają technologie, które są jednocześnie wymienione jako 'nice to have', co może być mylące.
- •Rozwijanie jasnego, przekonującego zrozumienia modelu i potoku rozwoju-wdrażania, który jest zgodny z celami biznesowymi i potrzebami użytkowników, efektywne jego realizowanie, aby zapewnić spełnienie zatwierdzonych minimalnych kryteriów wydajności.
- •Komunikowanie wyników interesariuszom i zespołowi, wyjaśnianie wyników w sposób zrozumiały dla biznesu.
- •Angażowanie się w działania związane z zarządzaniem zespołem w celu spójnego i zespołowego dostarczania celów programu, w miarę potrzeby mentorowanie/coaching młodszych/nowych członków zespołu.
- •Jasne i kompleksowe zrozumienie mapy drogowej produktu dla swojego podzespołu, priorytetyzacja funkcji i inicjatyw na podstawie wartości biznesowej i trendów rynkowych.
- •Pomoc członkom podzespołu w dokładnym dostarczaniu zgodnie z priorytetyzowanymi funkcjami produktu, wykorzystując model strumienia wartości, zapewniając optymalne dostarczanie wartości poprzez każdą iterację.
- •Przestrzeganie odpowiedzialności lidera data analyst/scientist w ramach zwinnego frameworka Scrum, zapewniając poprawne i zoptymalizowane pisanie kodu przez członków podzespołu.
- •Uczestniczenie i obrona modelu na wszystkich odpowiednich forach w celu uzyskania zgody przed wdrożeniem.
- •Wsparcie rozwoju modelu zgodnie ze strategicznym frameworkiem rozwoju/wdrażania Financial Crime, aby utrzymać rozwiązanie zoptymalizowane, wzbogacone i gotowe na przyszłość.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z doświadczeniem w data science lub pokrewnych rolach, z dobrą znajomością uczenia maszynowego i statystyki, potrafiąca pisać kod w SQL i Pythonie. Kandydat powinien również posiadać dobre umiejętności komunikacyjne i rozumieć zwinne metodyki.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w data science, uczeniu maszynowym lub bez umiejętności programowania w SQL i Pythonie. Kandydaci z problemami w komunikacji lub brakiem zrozumienia zwinnych metodyk również mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie są konkretne oczekiwania dotyczące obecności w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Jak wygląda proces oceny wydajności i przyznawania zmiennej części wynagrodzenia?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wykrywaniem nadużyć finansowych w HSBC?
- ?Jak wygląda struktura zespołu i jakie są główne obowiązki młodszych członków zespołu?
- ?Jakie są plany rozwoju dla modeli i narzędzi w obszarze Financial Crime w najbliższej przyszłości?
- −Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia analityczne lub platformy są używane poza wymienionymi w wymaganiach.
Kultura współpracy, kreatywności i ciągłego doskonalenia. Zespół pracuje w zwinnych metodykach, z naciskiem na transparentność i współpracę między różnymi działami.
Brak informacji o konkretnych etapach rekrutacji.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data science. Pełne statystyki zarobków →