Databricks Engineer
Capgemini
Rola Data Engineera w Capgemini Engineering, skupiona na budowie i utrzymaniu platform danych w Databricks dla projektów Augmented Delivery i Master Data Management (MDM). Będziesz projektować pipeline'y danych, rozwijać architektury lakehouse i data warehouse, oraz zapewniać jakość i zarządzanie danymi. Praca w środowisku DevOps z CI/CD, w zespole współpracującym z inżynierami cyfrowymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w Capgemini Engineering, skupiona na budowie i utrzymaniu platform danych w Databricks dla projektów Augmented Delivery i Master Data Management (MDM). Będziesz projektować pipeline'y danych, rozwijać architektury lakehouse i data warehouse, oraz zapewniać jakość i zarządzanie danymi. Praca w środowisku DevOps z CI/CD, w zespole współpracującym z inżynierami cyfrowymi.
- ✓Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z certyfikacją (GenAI, Architekci, Google) na platformie NEXT
- ✓Bezpłatny dostęp do Education First, TED Talks i Udemy Business
- ✓Community Hub z ponad 20 społecznościami technicznymi
- ✓Pakiet benefitów praktycznych (opieka medyczna, ubezpieczenie, platforma NAIS)
- !Hybrydowy tryb pracy – nie określono liczby dni w biurze
- !Poziom 'regular' może być nieprecyzyjny
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Praca w outsourcingu – możliwa rotacja projektów
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych w Databricks
- •Budowa skalowalnych architektur danych (data lakes, lakehouse, data warehouse)
- •Optymalizacja transformacji danych w SQL i Python
- •Wsparcie wdrożenia rozwiązań Master Data Management (MDM)
- •Zapewnianie jakości, spójności i governance danych
- •Integracja danych z różnych źródeł
- •Praca z Git, CI/CD i DevOps
- •Współpraca z zespołami developerskimi i inżynieryjnymi
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Początkujący Data Engineer z rokiem doświadczenia w Databricks i znajomością SQL/Python, który chce rozwijać się w zakresie data engineeringu i MDM.
Osoby bez doświadczenia w Databricks lub data engineeringu – rola wymaga praktycznej znajomości platformy i umiejętności budowania pipeline'ów. Nie dla juniorów bez komercyjnego doświadczenia.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Krakowie?
- ?Czy praca jest na konkretnym projekcie, czy rotacyjnie?
- ?Jaka jest wielkość zespołu data engineering?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej po okresie próbnym?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o wielkości zespołu
Współpraca z developerami i zespołami inżynieryjnymi w środowisku DevOps, z naciskiem na jakość i automatyzację. Kultura ciągłego rozwoju poprzez dostęp do szkoleń i społeczności.