Developer Python
RITS Professional Services
Rola łączy tworzenie rozwiązań AI/ML (szczególnie z LLM, RAG, fine-tuning) z inżynierią oprogramowania w Pythonie i chmurze Azure/GCP. Pracownik będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie skalowalnych systemów opartych na modelach językowych, w tym architektur agentowych, a także za mentoring i definiowanie standardów. Klientem jest firma z sektora finansowego (dane finansowe). Mimo tytułu 'Developer Python', rola jest mocno osadzona w ML/AI, z okazjonalnymi zadaniami w Javie do integracji middleware.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola to tak naprawdę AI/ML Engineer ze specjalizacją w LLM i RAG, a nie typowy Python Developer. Python jest głównym językiem, ale Java występuje okazjonalnie w middleware. Główny nacisk jest na projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI w chmurze oraz współpracę z interesariuszami.
Rola łączy tworzenie rozwiązań AI/ML (szczególnie z LLM, RAG, fine-tuning) z inżynierią oprogramowania w Pythonie i chmurze Azure/GCP. Pracownik będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie skalowalnych systemów opartych na modelach językowych, w tym architektur agentowych, a także za mentoring i definiowanie standardów. Klientem jest firma z sektora finansowego (dane finansowe). Mimo tytułu 'Developer Python', rola jest mocno osadzona w ML/AI, z okazjonalnymi zadaniami w Javie do integracji middleware.
- ✓Pokrywane koszty dojazdu i zakwaterowania na dni stacjonarne
- ✓Program poleceń z premią 5000 zł
- ✓Nacisk na jakość kodu (TDD, BDD) i dobre praktyki
- ✓Ciekawy obszar AI/LLM z zastosowaniem w finansach
- ✓Możliwość mentorowania i definiowania standardów
- −Brak informacji o długości kontraktu lub projekcie (może być krótkoterminowy)
- −Wymóg hybrydy 8 dni w biurze klienta miesięcznie – to dość dużo dla niektórych
- !Poziom 'Regular+' jest nieostry – może oznaczać zarówno mid jak i senior
- !Nie podano informacji o wielkości zespołu ani strukturze
- !Nie wspomniano o polityce on-call ani nadgodzinach
- !Java wymieniona tylko jako atut, ale w opisie zadań pojawia się middleware – może być potrzebna częściej
- •Pisanie i refaktoryzacja kodu w Pythonie dla systemów AI/ML (LLM, RAG, fine-tuning)
- •Projektowanie i wdrażanie rozwiązań Retrieval-Augmented Generation (RAG) z bazami wektorowymi
- •Praca z bazami danych: PostgreSQL, Redis, systemy Pub/Sub
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD na Azure lub GCP (Kubernetes, Docker)
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu tłumaczenia wymagań na rozwiązania techniczne
- •Mentoring młodszych inżynierów i przeglądy kodu
- •Prototypowanie nowych technik, np. optymalizacja LLM, architektury agentowe
- •Projektowanie API i architektury mikroserwisowej z naciskiem na observability
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z ok. 2-3 latami doświadczenia, biegle znający Python i podstawy ML, ale z mniejszym experience w produkcyjnych LLM/chmurze. Musi mieć solidne podstawy w SQL i mikroserwisach, aby nadrobić braki w AI.
Juniorzy z mniej niż 2 latami doświadczenia lub osoby bez praktycznego doświadczenia w Pythonie, ML i chmurze. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu rozwiązań AI i komunikacji z biznesem.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jaki jest podział ról (ML engineer, data engineer, itd.)?
- ?Czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji – czy jest dedykowany MLOps?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
- ?Jak długi jest przewidywany kontrakt (ile miesięcy)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w inne dni niż wymagane 8 w miesiącu?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i rozwój?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy wymagany jest on-call
- −Nie określono długości kontraktu ani projektu
Kultura oparta na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu – wynika z opisu firmy.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →