Engineering Squad Lead (Data)
Kingfisher
Rola Engineering Squad Lead (Data) w Kingfisher polega na zarządzaniu zespołem Data Engineers, którzy tworzą skalowalne i niezawodne rozwiązania danych dla organizacji. Kluczowe jest wspieranie rozwoju indywidualnego członków zespołu, coaching, mentoring i dbanie o ich dobrostan, a także koordynowanie pracy zespołu w celu dostarczania wysokiej jakości produktów danych. Rola wymaga również promowania najlepszych praktyk inżynierskich i ciągłego doskonalenia procesów.
Brakuje: nie podano konkretnych technologii i narzędzi używanych w data engineering., brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi pracuje zespół data engineering..
Rola Engineering Squad Lead (Data) w Kingfisher polega na zarządzaniu zespołem Data Engineers, którzy tworzą skalowalne i niezawodne rozwiązania danych dla organizacji. Kluczowe jest wspieranie rozwoju indywidualnego członków zespołu, coaching, mentoring i dbanie o ich dobrostan, a także koordynowanie pracy zespołu w celu dostarczania wysokiej jakości produktów danych. Rola wymaga również promowania najlepszych praktyk inżynierskich i ciągłego doskonalenia procesów.
- ✓Możliwość home office (hybrydowy model pracy).
- ✓Prywatna opieka medyczna dla rodziny.
- ✓Karta sportowa Medicover.
- ✓Ubezpieczenie na życie.
- ✓30-minutowa przerwa na lunch wliczona w 8-godzinny dzień pracy.
- ✓Programy szkoleniowe i mentoringowe.
- ✓Program wellbeing dla pracowników.
- ✓Dofinansowanie biletów miesięcznych na transport publiczny w Krakowie.
- ✓Kursy językowe, księgowe, dostęp do LinkedIn Learning i możliwość dofinansowania studiów i certyfikacji.
- ✓Program poleceń pracowniczych.
- !Nie podano konkretnych technologii używanych w Data Engineering poza ogólnym stwierdzeniem 'nowoczesne platformy danych, potoki i skalowalne rozwiązania danych'.
- •Zarządzanie zespołem Data Engineers w roli lidera liniowego, skupiając się na rozwoju kariery, dobrostanie i regularnych rozmowach oceniających.
- •Koordynowanie pracy zespołu i priorytetów dostaw, zapewniając skalowalne i niezawodne rozwiązania danych zgodne z celami biznesowymi i produktowymi.
- •Napędzanie ciągłych usprawnień w sposobie pracy, standardach inżynierskich i praktykach współpracy w zespole Data Engineering.
- •Wspieranie inżynierów poprzez regularny feedback, mentoring i wskazówki techniczne.
- •Ścisła współpraca z Chapter Leaders, zespołami produktowymi i interesariuszami w celu uzgadniania planów dostaw i zapewnienia efektywnej współpracy międzyzespołowej.
- •Pomaganie zespołowi w dostarczaniu wysokiej jakości platform danych, potoków i rozwiązań, jednocześnie promując odpowiedzialność i doskonałość inżynierską.
- •Ustalanie jasnych celów dla zespołu, monitorowanie postępów i proaktywne identyfikowanie oraz adresowanie ryzyk związanych z dostawami.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z udokumentowanym doświadczeniem w prowadzeniu zespołów technicznych, który posiada solidne podstawy w Data Engineering i potrafi efektywnie zarządzać ludźmi oraz priorytetami dostaw. Kluczowa jest umiejętność komunikacji i współpracy z interesariuszami.
Rola ta nie jest dla osób, które szukają wyłącznie roli technicznej bez elementów zarządzania ludźmi i rozwoju zespołu. Kandydaci bez doświadczenia w przywództwie lub z ograniczonym zrozumieniem Data Engineering mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie konkretne technologie i narzędzia są obecnie używane przez zespół Data Engineering?
- ?Jak wygląda typowa struktura zespołu Data Engineering (liczba osób, podział ról)?
- ?Jakie są główne wyzwania, przed którymi stoi zespół Data Engineering obecnie?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój techniczny platformy danych?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowego członka zespołu?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery dla członków zespołu Data Engineering w Kingfisher?
- ?Jakie są kluczowe wskaźniki sukcesu dla tej roli i dla zespołu?
- −Nie podano konkretnych technologii i narzędzi używanych w Data Engineering.
- −Brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi pracuje zespół Data Engineering.
- −Nie sprecyzowano, jak wygląda proces oceny i rozwoju pracowników w praktyce.
Firma promuje inkluzywne środowisko, zachęca do nowych pomysłów, wspiera eksperymentowanie i dąży do stworzenia środowiska, w którym każdy może być najlepszą wersją siebie. Oferuje stymulującą atmosferę i możliwości rozwoju kariery.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →