Full Stack Developer – Java and Python Expertise
ITDS
Rola w zespole AI Markets w firmie fintech, tworzącym narzędzia NLP dla instytucjonalnych inwestorów. Będziesz pracować w małym, zwinnym zespole (4-6 osób) nad pełnym cyklem życia oprogramowania – od analizy wymagań po wsparcie produkcyjne. Stack to Java (Spring) i Python z bazami SQL/NoSQL oraz frontendem (React/Vue). To klasyczny full-stack z naciskiem na backend, ale z możliwością pracy nad AI/ML.
Brakuje: nie podano informacji o dyżurach on-call, nie opisano procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadania domowe).
Rola w zespole AI Markets w firmie fintech, tworzącym narzędzia NLP dla instytucjonalnych inwestorów. Będziesz pracować w małym, zwinnym zespole (4-6 osób) nad pełnym cyklem życia oprogramowania – od analizy wymagań po wsparcie produkcyjne. Stack to Java (Spring) i Python z bazami SQL/NoSQL oraz frontendem (React/Vue). To klasyczny full-stack z naciskiem na backend, ale z możliwością pracy nad AI/ML.
- ✓Ciekawa domena fintech + AI (NLP dla rynków finansowych)
- ✓Nowoczesny stack (Java, Python, Spring, React, MongoDB, ML)
- ✓Mały, zwinny zespół – duży wpływ na produkt
- !Brak informacji o dyżurach on-call (choć 'build it, support it' sugeruje wsparcie produkcyjne)
- !Nie podano wielkości zespołu AI Markets (poza wskazaniem 4-6 w agile)
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Brak wzmianki o ścieżce kariery
- •Implementacja funkcji w Java (Spring) i Python w architekturze mikroserwisowej
- •Rozbijanie wymagań biznesowych na user story i ich implementacja
- •Uczestnictwo w analizie, testowaniu, wdrożeniach i wsparciu produkcyjnym
- •Pair programming i code review z członkami zespołu
- •Identyfikacja i redukcja długu technicznego
- •Projektowanie rozwiązań zgodnych ze standardami technologicznymi i bezpieczeństwa
- •Praca z bazami PostgreSQL i MongoDB
- •Współpraca z zespołem w modelu hybrydowym (do 3 dni zdalnie)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Developer z 4 latami doświadczenia w Java i Python, znający zasady Clean Code i pracujący z bazami SQL/NoSQL. Gotowy do pracy hybrydowej i wsparcia produkcyjnego.
Juniorzy bez 4 lat doświadczenia, osoby szukające wyłącznie backendu (bez frontendu), ani specjaliści od ML/Czystego AI bez umiejętności full-stack.
- ?Jak wygląda wsparcie produkcyjne – czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Ile osób liczy zespół AI Markets i jakie są role w zespole?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku ML/NLP wewnątrz firmy?
- ?Jakie narzędzia i biblioteki NLP są używane (LangChain, własne modele)?
- ?Czy praca obejmuje też frontend – czy wymagana jest znajomość React/Vue?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia kodu i monitorowanie w produkcji?
- ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano informacji o dyżurach on-call
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadania domowe)
- −Brak szczegółów dotyczących narzędzi NLP używanych w projekcie
- −Nie wiadomo, czy rola przewiduje rozwój w kierunku AI/ML
Mały, zwinny zespół (4-6 osób) z filozofią 'build it, support it', silnie nastawiony na współpracę (pair programming, code review) i ciągłe doskonalenie.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microservices architecture. Pełne statystyki zarobków →