Full Stack Developer (Node.js/React)
Capgemini
Rola polega na budowie wewnętrznej platformy AI (Neo) dla pracowników Capgemini. Będziesz tworzyć skalowalne aplikacje full-stack z Reactem na froncie i Node.js na backendzie, a także komponenty AI/LLM w Pythonie. Celem jest integracja zaawansowanych funkcji AI (konwersacyjne interfejsy, RAG) z systemami enterprise. To praca produktowa, nie konsultingowa – tworzysz narzędzie dla własnej organizacji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak dokładnej liczby dni hybrydowych.
Rola polega na budowie wewnętrznej platformy AI (Neo) dla pracowników Capgemini. Będziesz tworzyć skalowalne aplikacje full-stack z Reactem na froncie i Node.js na backendzie, a także komponenty AI/LLM w Pythonie. Celem jest integracja zaawansowanych funkcji AI (konwersacyjne interfejsy, RAG) z systemami enterprise. To praca produktowa, nie konsultingowa – tworzysz narzędzie dla własnej organizacji.
- ✓Budowa wewnętrznego produktu AI (Neo) – nie praca u klienta
- ✓Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych i certyfikacji (GenAI, Google, Architekci) na platformie NEXT
- ✓Społeczności zawodowe i dostęp do TED Talks, Udemy, platform językowych
- ✓Kultura wellbeing z pomocą psychologiczną i podcastami
- !Nie określono liczby dni hybrydowych w Krakowie
- !Rola w firmie konsultingowej – możliwe zmiany priorytetów lub reorganizacji
- !Szybko zmieniające się środowisko AI może oznaczać presję na dostarczanie wyników
- !Poziom 'regular' – może być niejasny dla kandydatów z większym doświadczeniem
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie interaktywnych i skalowalnych frontendów w React
- •Rozwój serwisów backendowych i API w Node.js (Express.js, NestJS) z TypeScript
- •Implementacja komponentów AI/LLM w Pythonie (logika przetwarzania danych, automatyzacja)
- •Budowa middleware łączącego frontend z backendami AI i systemami enterprise
- •Integracja z platformami SaaS, systemami enterprise i narzędziami automatyzacji
- •Praca z chmurą (preferencyjnie GCP) w celu zapewnienia skalowalności i wdrożeń produkcyjnych
- •Prototypowanie i testowanie nowych funkcji AI w szybko zmieniającym się środowisku
- •Współpraca międzyfunkcyjna i szybkie iteracje z zespołem produktowym
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level full-stack developer (około 2-3 lata doświadczenia) z solidną znajomością React i Node.js, podstawowym Pythonem i chęcią nauki AI. Osoba, która spełnia minimum wymagań technicznych i ma potencjał do rozwoju w kierunku AI.
Osoby bez doświadczenia w Pythonie lub AI, a także czysto frontendowi lub backendowi developerzy niechcący pracować z obiema stronami. Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia raczej nie przejdą rekrutacji.
- ?Ile osób liczy zespół Neo i jak jest zorganizowany?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Krakowie?
- ?Czy GCP jest głównym dostawcą chmury, czy rozważane są inne?
- ?Jaki jest cykl wydawniczy i podejście do DevOps?
- ?Czy istnieje już działający prototyp platformy, czy zaczynamy od zera?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w zakresie wyboru technologii AI?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w weekendy przy wdrożeniach?
- ?Jaki budżet szkoleniowy przysługuje na rok?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak dokładnej liczby dni hybrydowych
- −Nie określono, czy rola wymaga on-call
- −Brak informacji o budżecie na konferencje lub dodatkowe szkolenia poza platformą NEXT
- −Nie wiadomo, jaki jest konkretny stack produkcyjny (np. wersje frameworków)
Zespół Neo to prawdopodobnie niewielka, interdyscyplinarna grupa pracująca w szybkim tempie nad innowacyjnym produktem AI. Ogłoszenie podkreśla współpracę, wsparcie i społeczność, co sugeruje otwartą kulturę z naciskiem na rozwój.