Fullstack Engineer
Vatix
Jesteś seniorem w zespole Vatix, rozwijającym SaaS dla Governanc, Risk i Compliance (GRC) z naciskiem na BHP. Twoją główną odpowiedzialnością jest przekształcanie prototypów generowanych przez AI w gotowe do produkcji funkcje – weryfikujesz logikę, wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność. Pracujesz w Pythonie (Django) na backendzie i React+TypeScript na froncie, a wdrożone funkcje utrzymujesz samodzielnie (łącznie z bug fixingiem). To nie rola, w której AI myśli za Ciebie – Ty jesteś strażnikiem jakości i decydujesz, co trafia do klienta enterprise.
Brakuje: nie podano liczby członków zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Jesteś seniorem w zespole Vatix, rozwijającym SaaS dla Governanc, Risk i Compliance (GRC) z naciskiem na BHP. Twoją główną odpowiedzialnością jest przekształcanie prototypów generowanych przez AI w gotowe do produkcji funkcje – weryfikujesz logikę, wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność. Pracujesz w Pythonie (Django) na backendzie i React+TypeScript na froncie, a wdrożone funkcje utrzymujesz samodzielnie (łącznie z bug fixingiem). To nie rola, w której AI myśli za Ciebie – Ty jesteś strażnikiem jakości i decydujesz, co trafia do klienta enterprise.
- ✓Pełna autonomia i odpowiedzialność za funkcje – od koncepcji po produkcję
- ✓Płaska struktura i małe zespoły – realny wpływ na produkt
- ✓Budżet szkoleniowy i karta sportowa w benefitach
- ✓Mission-driven produkt (GRC dla BHP) z klientami enterprise (Cambridge, Siemens, Intel)
- ✓Transparentne podejście do AI – nie ukrywają, że to część procesu
- !Praca stacjonarna w Krakowie – brak opcji zdalnej
- !Mała firma (10–49 osób) – ograniczone procesy i stabilność w porównaniu z dużymi korporacjami
- !Silne poleganie na AI w SDLC – może wymagać adaptacji do zmieniających się narzędzi i workflow
- •Przeglądanie i utwardzanie prototypów kodu generowanych przez AI – analiza logiki, znajdowanie edge case'ów, walidacja wydajności
- •Implementacja produkcyjnych REST API i modeli danych w Pythonie (Django)
- •Tworzenie funkcjonalności frontendowych w React i TypeScript
- •Debugowanie i naprawianie błędów produkcyjnych dla własnych funkcji (full ownership)
- •Code review kodu – zarówno ludzkiego, jak i AI – pod kątem poprawności, bezpieczeństwa i wydajności
- •Projektowanie relacyjnych modeli danych i integracji
- •Mentoring młodszych członków zespołu i podnoszenie poprzeczki inżynieryjnej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z ~5 latami doświadczenia w full-stack developmentie (Python + React/TypeScript), który ma już za sobą projekty produkcyjne i nie boi się odpowiedzialności za błędy. Chce rozwijać umiejętności w obszarze AI-assisted development i jest gotów na intensywne code review.
Juniorzy (poniżej 5 lat doświadczenia) ani osoby, które wolą unikać pełnej odpowiedzialności za kod w produkcji. Rola nie jest też dla inżynierów nastawionych wyłącznie na backend lub frontend – wymaga pracy na obu stronach stosu.
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny?
- ?Jak konkretnie wygląda proces przeglądu prototypów AI – kto decyduje o finalnym kształcie?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaka jest wersja Django i React w obecnym stacku?
- ?Czy planowane są migracje lub modernizacje istniejących fragmentów systemu?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – czy są konferencje, kursy?
- ?Jak wygląda onboarding – czy dostaję czas na poznanie kodu i narzędzi AI?
- −Nie podano liczby członków zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego
- −Brak konkretów co do budżetu szkoleniowego (kwota lub zakres)
Mały, płaski zespół z silnym naciskiem na współpracę i odpowiedzialność. Kultura opiera się na jakości, prostocie i mentoringu, a także na otwartości na AI jako narzędzie wspomagające. Oczekuje się, że każdy inżynier aktywnie podnosi poprzeczkę i dzieli się wiedzą.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →