Fullstack Engineer
Vatix Holdings
Rola polega na tworzeniu i utrzymaniu oprogramowania SaaS w obszarze Governance, Risk, and Compliance (GRC), ze szczególnym uwzględnieniem Health & Safety i Operational Excellence. Kandydat będzie pracował nad różnorodnym produktem obejmującym aplikacje webowe, mobilne, urządzenia IoT i platformy danych. Proces rozwoju jest silnie wspierany przez AI (Claude Code), gdzie inżynier pełni rolę 'strażnika', weryfikując i dopracowując prototypy generowane przez AI, zapewniając ich jakość, wydajność i bezpieczeństwo dla klientów korporacyjnych.
Brakuje: nie podano konkretnych przykładów projektów, nad którymi pracował zespół., brak informacji o narzędziach do zarządzania projektami i komunikacji w zespole..
Rola polega na tworzeniu i utrzymaniu oprogramowania SaaS w obszarze Governance, Risk, and Compliance (GRC), ze szczególnym uwzględnieniem Health & Safety i Operational Excellence. Kandydat będzie pracował nad różnorodnym produktem obejmującym aplikacje webowe, mobilne, urządzenia IoT i platformy danych. Proces rozwoju jest silnie wspierany przez AI (Claude Code), gdzie inżynier pełni rolę 'strażnika', weryfikując i dopracowując prototypy generowane przez AI, zapewniając ich jakość, wydajność i bezpieczeństwo dla klientów korporacyjnych.
- ✓Praca nad produktem z realnym wpływem na bezpieczeństwo i operacje wiodących organizacji (np. Cambridge University, Siemens, Intel)
- ✓Możliwość nauki i rozwoju w różnych technologiach (web, mobile, IoT, data platforms)
- ✓Wspierający zespół ceniący jakość, prostotę i mentoring
- ✓AI-enabled SDLC, gdzie ludzki osąd jest kluczowy
- ✓Brak finansowania VC, nacisk na długoterminowy, zrównoważony rozwój firmy
- −Choć oferta wspomina o AI, kluczowe jest, aby kandydat rozumiał, że AI jest narzędziem, a nie zastępstwem dla ludzkiego osądu i odpowiedzialności. Istnieje ryzyko, że kandydaci mogą źle zinterpretować rolę AI w procesie.
- !Nie sprecyzowano, jak wygląda proces przeglądu kodu generowanego przez AI.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach do zarządzania projektami i komunikacji w zespole.
- !Nie podano, jak często odbywają się spotkania zespołu.
- •Przejmowanie prototypów generowanych przez AI i przekształcanie ich w rozwiązania produkcyjne
- •Weryfikacja logiki, wydajności i bezpieczeństwa kodu
- •Naprawianie błędów w kodzie produkcyjnym
- •Pełnienie roli 'strażnika' dla wyjścia AI, oceniając je pod kątem standardów inżynierskich
- •Praca na pełnym stosie technologicznym: Python (Django) na backendzie i React + TypeScript na frontendzie
- •Dbanie o aspekty ważne dla klientów korporacyjnych: bezpieczeństwo, integralność danych, wydajność, UX
- •Podnoszenie standardów inżynierskich poprzez przeglądy kodu i mentoring
- •Współpraca w zespole, który wykorzystuje AI w procesie tworzenia oprogramowania
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego, posiadająca solidne umiejętności w Pythonie i React/TypeScript, z podstawową znajomością modelowania danych i projektowania API. Kandydat powinien wykazywać instynkt posiadania i naprawiania błędów oraz być otwarty na współpracę z AI.
Nie dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego, bez znajomości Pythona lub React/TypeScript, lub osób, które nie czują się komfortowo z wykorzystaniem AI w procesie tworzenia oprogramowania.
- ?Jak wygląda typowy proces przekształcania prototypu AI w gotowe do produkcji rozwiązanie?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z bezpieczeństwem i integralnością danych w kontekście klientów korporacyjnych?
- ?Jak zespół radzi sobie z 'AI slop' i zapewnieniem, że wyjście AI spełnia wysokie standardy inżynierskie?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w najbliższych 1-2 latach?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych inżynierów, szczególnie w kontekście specyfiki pracy z AI?
- −Nie podano konkretnych przykładów projektów, nad którymi pracował zespół.
- −Brak informacji o narzędziach do zarządzania projektami i komunikacji w zespole.
- −Nie sprecyzowano, jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników.
Współpracujący zespół, który ceni jakość, prostotę i mentoring, z naciskiem na wykorzystanie AI jako narzędzia do usprawnienia procesu tworzenia oprogramowania, gdzie ludzki osąd jest kluczowy.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię TypeScript. Pełne statystyki zarobków →