HSBCJP00057036 Poland_Specialist Engineering GCB_5_AI
Antal
Rola łączy inżynierię danych z aplikacjami Generative AI. Będziesz budować agentów AI, pipeline'y danych i mikroserwisy do integracji z modelami LLM (RAG, context engineering). Pracujesz w zespole rozwijającym nowoczesne rozwiązania GenAI w dużej firmie finansowej (HSBC). To stanowisko techniczne, wymagające Python, chmur (GCP/Azure) i znajomości GenAI.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy inżynierię danych z aplikacjami Generative AI. Będziesz budować agentów AI, pipeline'y danych i mikroserwisy do integracji z modelami LLM (RAG, context engineering). Pracujesz w zespole rozwijającym nowoczesne rozwiązania GenAI w dużej firmie finansowej (HSBC). To stanowisko techniczne, wymagające Python, chmur (GCP/Azure) i znajomości GenAI.
- ✓Nowoczesny stack GenAI (RAG, LLM, Vector DB)
- ✓Realny wpływ na rozwój produktów AI
- ✓Wsparcie dedykowanego konsultanta z Antal
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadania)
- −Nieznana wielkość zespołu ani struktura
- −Brak wzmianki o dyżurach on-call lub nadgodzinach
- !Rekrutacja przez agencję (Antal) – możliwe mniej bezpośrednie informacje o kulturze zespołu
- !Nie sprecyzowano, czy są benefity pozapłacowe (np. budżet szkoleniowy)
- •Budowanie agentów AI do pozyskiwania danych z różnych systemów
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych (ETL/streaming)
- •Projektowanie i rozwój mikroserwisów w Python (FastAPI)
- •Integracja danych z modelami LLM (RAG, vector search)
- •Optymalizacja przepływu danych i wydajności systemów
- •Współpraca z zespołami AI, Data i Engineering przy end-to-end rozwiązaniach
- •Praca z bazami danych: SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), Vector DB
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z minimum 3 latami doświadczenia w Pythonie, potrafiący budować pipeline'y danych i mający podstawową wiedzę o chmurze. Gotowy rozwijać się w kierunku GenAI i architektury rozproszonej.
Juniorzy bez doświadczenia w pipeline'ach danych i chmurze. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (wymagane 2 dni/tydz. w biurze). Specjaliści unikający integracji z LLM i data engineeringu.
- ?Ile osób liczy obecny zespół AI/Data?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call? Jak często?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych pipeline'ach danych?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2 dni w tygodniu?
- ?Jaki jest plan rozwoju dla tej roli i zespołu?
- ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano, czy są dyżury on-call
Zespół skoncentrowany na innowacjach AI, współpraca międzydziałowa, dynamiczne środowisko z naciskiem na rozwój GenAI.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ETL tools.