Lead AI & Data Engineer

HERE Technologies

Oferta w skrócie

25 000 – 32 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Lead · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano17 maja 2026

Ostatnio sprawdzono17 maja 2026

Wygasa za8 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

GenAI AWS QuickSight ETL Tableau AI SQL

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Tytuł 'Lead AI & Data Engineer' sugeruje silny nacisk na AI oraz przywództwo, ale w rzeczywistości rola koncentruje się na data engineering i analytics engineering z elementami wsparcia GenAI. 'Lead' nie jest jasno zdefiniowany i prawdopodobnie oznacza techniczne prowadzenie projektów, a nie zarządzanie zespołem. Główny nacisk kładzie się na budowę solidnych fundamentów danych dla analiz i AI, a nie na rozwój modeli AI.

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola łączy klasyczne data engineering (pipeline'y ETL, integracje API, jakość danych) z analytics engineering (metryki, warstwy semantyczne, dashboardy w Tableau/QuickSight) oraz wsparciem dla inicjatyw GenAI (przygotowanie danych pod RAG, integracja z Agentic AI). 'Lead' w tytule sugeruje przywództwo techniczne, ale opis wskazuje na rolę silnie hands-on, bez wyraźnego zarządzania zespołem. Produkt to platforma lokalizacyjna i mapowa, skala globalna.

Plusy

✓Globalna skala produktu – nawigacja i mapy samochodowe
✓Międzynarodowy, doświadczony zespół inżynieryjny (60+ krajów)
✓Elastyczne godziny pracy i podejście do pracy zdalnej (opisane wprost)
✓Coroczna premia zmienna (Short-Term Incentive)
✓Wymienione konkretne benefity: opieka medyczna z dentystą, ubezpieczenie na życie, dodatek na posiłki, zwrot kosztów wzroku, dodatek na pracę zdalną, MyBenefit, Multisport

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie dni w biurze (hybryda w Krakowie)
!Szeroki zakres obowiązków – data engineering, analytics, GenAI – może prowadzić do rozmycia odpowiedzialności
!Tytuł 'Lead' ale opis nie precyzuje zakresu przywództwa (zarządzanie zespołem, architektura, mentoring)
!Nie podano procesu rekrutacyjnego

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja zautomatyzowanych pipeline'ów ETL/ELT dla danych strukturalnych i niestrukturalnych
•Tworzenie metryk, widoków analitycznych i warstw semantycznych dla dashboardów i raportów
•Praca z narzędziami wizualizacyjnymi (Tableau, QuickSight) – budowa i utrzymanie raportów
•Walidacja jakości danych – implementacja reguł, monitoring i debugging pipeline'ów
•Współpraca z zespołami analitycznymi, GenAI i biznesem przy tłumaczeniu wymagań na specyfikacje techniczne
•Przygotowywanie zbiorów danych i metadanych dla przypadków użycia RAG i AI
•Optymalizacja wydajności pipeline'ów pod kątem opóźnień i skalowalności
•Integracja pipeline'ów analitycznych z komponentami GenAI i Agentic AI

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Inżynier danych/analityk danych z minimum 3 latami doświadczenia, solidnym SQL, doświadczeniem w ETL i podstawową znajomością Tableau/QuickSight. Osoba gotowa do nauki GenAI i pracy w międzynarodowym zespole.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia (juniorzy) oraz osoby szukające czystej roli ML/AI Engineer bez komponentu data engineering. Rola nie jest też dla osób oczekujących wyłącznie zarządzania zespołem – to stanowisko głównie hands-on.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak liczny jest zespół data/analytics engineering i czy są w nim inne leady?
?Jakie konkretnie usługi AWS są używane (np. Redshift, Athena, S3, Glue)?
?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub utrzymaniem produkcyjnym pipeline'ów?
?Jakie narzędzia GenAI są obecnie używane w firmie (np. modele, frameworki, platformy)?
?Ile dni w biurze jest wymagane w trybie hybrydowym?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy 'Lead' oznacza odpowiedzialność za mentoring innych członków zespołu czy raczej techniczne przywództwo w projektach?
?Jaka jest częstotliwość i głębokość współpracy z zespołem GenAI?

Brakujące informacje

−Nie podano liczby dni w biurze dla trybu hybrydowego
−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Brak wzmianki o konkretnych usługach AWS używanych w codziennej pracy
−Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call

🔗Podobne oferty