Lead QA Automation Engineer

Luxoft DXC

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Lead · 8+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

BulldogJob

↗

Aktywna

Opublikowano16 maja 2026

Ostatnio sprawdzono16 maja 2026

Wygasa za42 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

PySpark Databricks Azure DevOps SQL

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?QA Automation Engineer

Rola polega na byciu liderem automatyzacji testów dla platform danych. Będziesz projektować i utrzymywać frameworki testowe dla pipeline'ów danych, ETL i systemów backendowych. Kluczowe zadania to automatyzacja testów API (REST/gRPC), testy wydajnościowe oraz integracja z CI/CD. Dodatkowo, będziesz odpowiedzialny za wdrażanie automatyzacji w zespole i angażowanie interesariuszy. Wymagana jest znajomość PySpark, SQL, Databricks i Azure DevOps.

Plusy

✓Praca z nowoczesnymi technologiami (Databricks, PySpark, Azure DevOps)
✓Możliwość wpływania na strategię testowania i tworzenia rozwiązań wielokrotnego użytku
✓Współpraca z platform engineerami i ML inżynierami
✓Szansa na rozwijanie kultury shift-left w zespole

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu
!Wymóg 'driving change and stakeholder engagement' może oznaczać politykę organizacyjną

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów (unit, integracyjne, end-to-end) dla procesów ETL i pipeline'ów danych
•Automatyzacja walidacji jakości danych w Data Warehouses, Data Lake i środowiskach BigData
•Tworzenie i uruchamianie testów API (REST/gRPC) dla backendów danych
•Przeprowadzanie testów wydajności, skalowalności i odporności na błędy
•Integracja testów z pipeline'ami CI/CD w Azure DevOps
•Współpraca z platform engineerami, infrastrukturalnymi i ML inżynierami przy ustalaniu strategii testowania
•Promowanie i wdrażanie automatyzacji w zespole oraz pozyskiwanie zaangażowania interesariuszy
•Projektowanie narzędzi testowych jako pakietów wielokrotnego użytku dla różnych projektów

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Senior QA Automation Engineer z przynajmniej 3-letnim doświadczeniem w automatyzacji testów dla środowisk danych (ETL, DWH, BigData). Musi znać PySpark, SQL i Databricks oraz mieć doświadczenie z CI/CD. Gotowość do przejęcia roli lidera technicznego.

Raczej nie dla

Kandydaci bez doświadczenia w automatyzacji testów danych (ETL, BigData) lub osoby szukające pracy zdalnej (oferta wymaga stacjonarnej obecności w biurze w Krakowie).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół, którym mam kierować?
?Jakie konkretnie platformy danych są używane (np. Snowflake, Azure Data Lake)?
?Jaki jest poziom dojrzałości automatyzacji w obecnym zespole?
?Czy istnieje już jakiś framework testowy, czy mam go stworzyć od zera?
?Jakie są główne cele na pierwsze 6 miesięcy?
?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
?Jaki jest proces rekrutacji i ile etapów?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak informacji o beneficie (np. ubezpieczenie, karta sportowa)
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania

Zespół

Zespół jest dynamiczny i współpracuje z różnymi inżynierami (platforma, infrastruktura, ML). Oczekuje się proaktywnego podejścia do automatyzacji i komunikacji z interesariuszami.

🔗Podobne oferty