Lead Software Engineer (AI)
HSBC Service Delivery
Rola łączy pełny stack (Python/React) z AI/ML i chmurą GCP w kontekście zarządzania danymi w banku. Jako Lead Software Engineer będziesz projektować i wdrażać aplikacje klasy enterprise, definiować strategię techniczną dla rozwiązań AI w obszarze Data Management oraz prowadzić zespół 5-15 inżynierów. Praca skupia się na regulacjach (BCBS 239, IRR) i wymaga współpracy z działami ryzyka, compliance i governance. To rola mocno techniczna, ale z dużą odpowiedzialnością za dostarczanie projektów i mentoring.
Brakuje: nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego poza ogólnymi etapami (online assessment, phone, job interview), brak informacji o konkretnych narzędziach ai/ml poza vertex ai.
Rola łączy pełny stack (Python/React) z AI/ML i chmurą GCP w kontekście zarządzania danymi w banku. Jako Lead Software Engineer będziesz projektować i wdrażać aplikacje klasy enterprise, definiować strategię techniczną dla rozwiązań AI w obszarze Data Management oraz prowadzić zespół 5-15 inżynierów. Praca skupia się na regulacjach (BCBS 239, IRR) i wymaga współpracy z działami ryzyka, compliance i governance. To rola mocno techniczna, ale z dużą odpowiedzialnością za dostarczanie projektów i mentoring.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane wprost (20-30k PLN) – transparentność finansowa
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnym stackiem (GCP, AI/ML) w dużym banku
- ✓Dość szeroki zakres benefitów: dofinansowanie home office (800 PLN), platforma cafeteria, budżet na szkolenia, dodatkowy urlop
- ✓Rola z realnym wpływem na strategię techniczną i architekturę w obszarze data management
- ✓Praca w CTO Data Tech team – centralny zespół technologiczny, a nie klasyczny IT support
- !Brak szczegółów dotyczących liczby dni hybrydowych – model hybrid może oznaczać regularną obecność w biurze w Krakowie
- !Pierwszy etap rekrutacji to 'online assessment' – nie wiadomo, czy to test techniczny, zadanie domowe czy coś innego
- !Rola w banku – może wiązać się z dużą ilością procesów i biurokracji, ale to też green flag dla stabilności
- •Projektowanie architektury i rozwój aplikacji full-stack (Python/React) dla systemów zarządzania danymi
- •Definiowanie roadmapy technicznej dla rozwiązań AI/ML na GCP (np. kontrola jakości danych, wykrywanie ryzyka)
- •Implementacja AI/ML w środowisku produkcyjnym z użyciem GCP Vertex AI i innych usług
- •Ustalanie standardów architektonicznych, wzorców projektowych i best practices dla aplikacji cloud-native na GCP
- •Liderowanie zespołowi inżynierów full-stack i AI – mentoring, przeglądy kodu, rozwój kompetencji
- •Zarządzanie dostarczaniem złożonych projektów wielowątkowych, w tym zgodność z regulacjami (BCBS 239, IRR)
- •Tworzenie planów projektowych z kamieniami milowymi i nadzór nad realizacją z zachowaniem jakości i bezpieczeństwa
- •Współpraca z zespołami biznesowymi (Risk, Compliance, Data Governance) w celu tłumaczenia wymagań na rozwiązania techniczne
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier z co najmniej 10-letnim doświadczeniem w enterprise, w tym 4 lata w roli lidera, biegły w Python/React i GCP, z podstawowym doświadczeniem AI/ML. Osoba, która potrafiła dostarczać duże projekty i zarządzać zespołem.
Nie dla juniorów ani mid-level developerów bez doświadczenia w enterprise i bez udokumentowanego leadershipu. Rola wymaga lat praktyki – osoby z mniej niż 10 latami w branży nie spełnią kryteriów.
- ?Ile osób liczy zespół CTO Data Tech, którym będę kierować?
- ?Czy praca w trybie hybrid w Krakowie oznacza konkretną liczbę dni w biurze?
- ?Na czym polega 'online assessment' – czy to test kodowania, zadanie domowe, czy inny typ?
- ?Jakie konkretnie projekty AI/ML są planowane – czy to implementacja gotowych modeli, czy budowa od podstaw?
- ?Jaki jest obecny poziom dojrzałości DevOps/CI/CD w zespole?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obszarze Data Management, które będę musiał rozwiązać?
- ?Jaki budżet roczny na szkolenia i konferencje jest przewidziany dla lidera technicznego?
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego poza ogólnymi etapami (online assessment, phone, job interview)
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach AI/ML poza Vertex AI
- −Nie wiadomo, jak często zespół spotyka się w biurze w trybie hybrydowym
- −Brak opisu wielkości zespołów lub projektów w toku
Zespół nastawiony na wysoką wydajność i doskonałość w dostarczaniu – kultura zorientowana na wyniki, ale z naciskiem na mentoring i rozwój. Praca w dużej organizacji bankowej z jasno określonymi procesami.
Online assessment (prawdopodobnie test techniczny), następnie phone interview, a na końcu job interview. Po pozytywnym przejściu – Welcome to HSBC. Nie ma podanych szczegółów co do czasu trwania.
Na poziomie rynkowym
≈ 120,5–180,7 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →