LLM Developer (Python) (C)
Infakt
Rola polega na budowie i utrzymaniu produkcyjnych aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM) do automatycznego przetwarzania dokumentów księgowych. Będziesz projektować systemy RAG, agentów AI oraz pipeline'y, integrować modele z produkcją przez Function Calling i własny serwer MCP, a także mierzyć jakość outputu za pomocą narzędzi obserwowalności (Langfuse). Pracujesz nad realnym produktem używanym przez tysiące firm, gdzie poprawność odpowiedzi jest krytyczna – wymaga to wersjonowania promptów i ochrony przed regresjami jak w kodzie.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola polega na budowie i utrzymaniu produkcyjnych aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM) do automatycznego przetwarzania dokumentów księgowych. Będziesz projektować systemy RAG, agentów AI oraz pipeline'y, integrować modele z produkcją przez Function Calling i własny serwer MCP, a także mierzyć jakość outputu za pomocą narzędzi obserwowalności (Langfuse). Pracujesz nad realnym produktem używanym przez tysiące firm, gdzie poprawność odpowiedzi jest krytyczna – wymaga to wersjonowania promptów i ochrony przed regresjami jak w kodzie.
- ✓Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI z dużą swobodą narzędziową
- ✓Udział w konferencjach branżowych na koszt firmy
- ✓Luźne środowisko pracy z codziennymi lunchami w biurze
- ✓Pakiet relokacyjny dla chętnych do przeprowadzki do Krakowa
- ✓Część grupy Visma – stabilność międzynarodowej korporacji
- !Nie określono wymaganej liczby dni w biurze (tryb hybrydowy w Krakowie)
- !Brak informacji o wielkości zespołu, w którym będziesz pracować
- !Nie wspomniano o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe)
- •Projektowanie i implementacja systemów RAG oraz agentów AI w Pythonie
- •Integracja modeli LLM z produkcją poprzez Function Calling i MCP Server
- •Pisanie i optymalizacja promptów oraz mierzenie jakości outputu za pomocą Langfuse
- •Praca z bazami wektorowymi (embedding, chunking, indeksowanie)
- •Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze (AWS lub GCP)
- •Wersjonowanie wyników LLM i zapobieganie regresjom
- •Współpraca z zespołem deweloperskim i biznesem przy automatyzacji procesów księgowych
- •Debugowanie i monitorowanie systemów LLM w środowisku produkcyjnym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier z solidnym Pythonem i backendem (FastAPI), który ma przynajmniej własne projekty LLM (prompty, RAG) i podstawowe doświadczenie z chmurą. Kandydat musi rozumieć konieczność mierzenia jakości i wersjonowania w produkcji.
Nie dla juniorów ani osób bez praktycznego doświadczenia z LLM (nawet w projektach własnych). Rola wymaga samodzielności w budowie systemów produkcyjnych, więc osoby z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w Pythonie/backendzie będą miały trudności.
- ?Ile osób liczy zespół AI/LLM i jak jest zorganizowany?
- ?Jak często i w jakich dniach wymagana jest obecność w biurze?
- ?Czy planujecie preferować AWS czy GCP, czy wybór należy do zespołu?
- ?Jak wygląda proces deployu modeli LLM na produkcję?
- ?Czy są dyżury on-call i jak często?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia zewnętrzne (np. Langfuse, OpenAI API)?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura LLM, czy budujemy od zera?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym systemie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy preferowany jest AWS czy GCP
- −Brak informacji o on-call i oczekiwanej dyspozycyjności
- −Nie określono, czy rola jest czysto developerska czy też wymaga pracy analitycznej
Luźne, innowacyjne środowisko z naciskiem na autonomię, jakość i współpracę między zespołem deweloperskim a biznesem. Firma promuje ciągły rozwój (konferencje, treningi) i dba o komfort pracy (dobre biuro, lunch, ergonomia).
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Git. Pełne statystyki zarobków →