Machine Learning Engineer (DEV)
RITS Professional Services
Rola Machine Learning Engineer w software housie RITS. Będziesz projektować architekturę i wdrażać systemy ML na produkcję, zarządzać pełnym cyklem życia modeli (od danych po monitoring), stosować MLOps oraz tworzyć komponenty wielokrotnego użytku dla różnych klientów. Praca hybrydowa w Krakowie, z elastycznym modelem obecności.
Brakuje: brak konkretnych technologii (python, pytorch, tensorflow, cloud, docker, kubernetes itp.), nie podano wielkości zespołu.
Rola Machine Learning Engineer w software housie RITS. Będziesz projektować architekturę i wdrażać systemy ML na produkcję, zarządzać pełnym cyklem życia modeli (od danych po monitoring), stosować MLOps oraz tworzyć komponenty wielokrotnego użytku dla różnych klientów. Praca hybrydowa w Krakowie, z elastycznym modelem obecności.
- ✓Praca w software housie z różnorodnymi projektami – ciekawe wyzwania
- ✓Program poleceń z bonusem 5000 zł
- −Brak konkretnych technologii w ogłoszeniu – nie wiadomo, czy stack to PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, cloud itp.
- !Nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów jednocześnie
- !Hybrydowość ustalana indywidualnie – może być różnie interpretowana
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie architektury systemów ML i deploy modeli na produkcję
- •Zarządzanie cyklem życia modeli: przygotowanie danych, eksperymenty, monitoring
- •Implementacja i utrzymanie pipeline'ów MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
- •Tworzenie reusable komponentów ML do wykorzystania w różnych projektach
- •Współpraca z zespołem przy code review i dzieleniu się wiedzą
- •Analiza i czyszczenie danych na potrzeby modeli
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności modeli w produkcji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
ML Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w deployowaniu modeli do produkcji, znający podstawy MLOps i potrafiący prowadzić projekty od danych do wdrożenia.
Junior bez doświadczenia produkcyjnego, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagana hybryda w Krakowie) lub specjaliści tylko od badań (research) bez umiejętności inżynieryjnych.
- ?Jakie konkretne technologie (frameworki ML, cloud, narzędzia MLOps) są używane w projektach?
- ?Ile osób liczy zespół ML i czy są dedykowani data engineerowie?
- ?Jak wygląda typowy projekt – czas trwania, liczba modeli, skala danych?
- ?Czy jest wsparcie DevOps/infra czy sami zarządzacie infrastrukturą?
- ?Jak często są dyżury on-call lub awarie produkcyjne?
- ?Czy są środki na szkolenia i konferencje?
- −Brak konkretnych technologii (Python, PyTorch, TensorFlow, cloud, Docker, Kubernetes itp.)
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie, live coding)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
Przyjazna atmosfera i wsparcie zespołu ekspertów, ciągłe doskonalenie procesów.
Na poziomie rynkowym
≈ 162,5–175,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →