Marketing Ops Manager, Tech & AI (Kraków or Lyon)
LumApps
Rola Marketing Ops Manager skupiona na technologii i AI, odpowiedzialna za zapewnienie wiarygodności danych marketingowych, przejrzystość raportowania oraz optymalizację pracy zespołu poprzez automatyzację i AI. Kandydat będzie zarządzał narzędziami marketingowymi, integracjami, automatyzacją procesów i eksploracją narzędzi AI, współpracując z zespołami RevOps, Growth, Field i BI.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o konkretnych projektach automatyzacji lub ai, które są obecnie realizowane lub planowane..
Rola Marketing Ops Manager skupiona na technologii i AI, odpowiedzialna za zapewnienie wiarygodności danych marketingowych, przejrzystość raportowania oraz optymalizację pracy zespołu poprzez automatyzację i AI. Kandydat będzie zarządzał narzędziami marketingowymi, integracjami, automatyzacją procesów i eksploracją narzędzi AI, współpracując z zespołami RevOps, Growth, Field i BI.
- ✓Możliwość pracy z narzędziami AI i automatyzacji w celu usprawnienia procesów marketingowych.
- ✓Współpraca z zespołami RevOps, Growth, Field i BI.
- ✓Budżet na narzędzia i rozwój technologiczny.
- !Wymagane jest doświadczenie w budowaniu przepływów pracy AI, ale nie jest jasno określone, czy chodzi o zaawansowane modele ML, czy o prostsze automatyzacje z wykorzystaniem API LLM.
- •Zapewnienie prawidłowego przechwytywania sygnałów w lejku marketingowym (intencja i zaangażowanie).
- •Konfiguracja i utrzymanie Google Tag Manager na stronach internetowych, w tym sygnałów konwersji dla kanałów płatnych i organicznych.
- •Zarządzanie platformą zarządzania zgodami i zapewnienie zgodności z wymogami prywatności.
- •Utrzymanie dokładności atrybucji kampanii w HubSpot i Salesforce.
- •Zarządzanie stanem kluczowych integracji narzędzi marketingowych (6sense, Goldcast, Reachdesk).
- •Ocena i prowadzenie technicznej konfiguracji nowych narzędzi w miarę ewolucji stosu technologicznego.
- •Identyfikacja i eliminacja powtarzalnych, manualnych zadań w zespole marketingowym poprzez automatyzację.
- •Eksploracja i wdrażanie narzędzi AI w celu oszczędności czasu zespołu.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w marketingu operacyjnym, technologii marketingowej lub marketingu cyfrowym, z praktycznym doświadczeniem w Google Tag Manager i udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu przepływów pracy AI przy użyciu narzędzi takich jak n8n, Zapier, Make.
Osoby bez doświadczenia w marketingu operacyjnym lub technologii marketingowej, osoby bez praktycznego doświadczenia w Google Tag Manager, lub osoby, które nie mają doświadczenia w budowaniu automatyzacji z wykorzystaniem AI.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z atrybucją kampanii w obecnym środowisku marketingowym?
- ?Jakie są plany dotyczące integracji nowych narzędzi AI i jak będzie wyglądał proces ich oceny?
- ?Jakie są obecne metryki sukcesu dla zespołu Marketing Ops?
- ?Jak wygląda proces dokumentacji i dzielenia się wiedzą na temat automatyzacji i narzędzi AI w zespole?
- ?Czy istnieją plany dotyczące rozwoju kompetencji zespołu w zakresie AI?
- ?Jakie są priorytety w zakresie automatyzacji procesów marketingowych na najbliższe 6-12 miesięcy?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o konkretnych projektach automatyzacji lub AI, które są obecnie realizowane lub planowane.
- −Szczegóły dotyczące współpracy z zespołami technicznymi w zakresie integracji narzędzi.
Praca w zespole, który dąży do usprawnienia procesów marketingowych poprzez technologię i AI. Nacisk na samodzielność, ciekawość i dzielenie się wiedzą.