Mid Data Scientist Engineer
Be in IT
Rola łączy zadania Data Scientist i ML Engineera w międzynarodowej firmie z sektora finansowego/bankowego. Będziesz projektować i wdrażać modele ML w Pythonie, budować data pipeline'y, automatyzować workflowy oraz implementować MLOps (monitoring, versioning, CI/CD) na AWS. Praca hybrydowa - 6 dni w miesiącu w biurze w Krakowie. To mid-level, ale z naciskiem na productionizację modeli.
Brakuje: nie podano konkretnej nazwy klienta ani sektora (poza ogólnym 'finanse/bankowość')., brak informacji o wielkości zespołu i strukturze hierarchicznej..
Rola łączy zadania Data Scientist i ML Engineera w międzynarodowej firmie z sektora finansowego/bankowego. Będziesz projektować i wdrażać modele ML w Pythonie, budować data pipeline'y, automatyzować workflowy oraz implementować MLOps (monitoring, versioning, CI/CD) na AWS. Praca hybrydowa - 6 dni w miesiącu w biurze w Krakowie. To mid-level, ale z naciskiem na productionizację modeli.
- ✓Szybki proces rekrutacyjny: tylko 2 rozmowy techniczne online po max 1h.
- ✓Elastyczność w ustalaniu harmonogramu dni w biurze.
- ✓Wsparcie przy zakładaniu działalności gospodarczej dla osób bez doświadczenia.
- ✓Nowoczesny sprzęt z oprogramowaniem i konfiguracją.
- −Firma rekrutacyjna (Be in IT) – rzeczywiste warunki pracy zależą od klienta, którego nie ujawniono.
- −Brak informacji o wielkości zespołu, konkretnym projekcie czy stosie technologicznym poza ogólnikami.
- !Wymagane 6 dni w biurze miesięcznie – dla osób spoza Krakowa lub preferujących pełne zdalne może być problematyczne.
- •Projektowanie i wdrażanie modeli ML (Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
- •Budowanie i zarządzanie data pipeline'ami oraz automatyzacja workflowów
- •Implementacja monitoringu modeli, versioningu i CI/CD dla rozwiązań ML
- •Praca z AWS i chmurowymi platformami ML (np. SageMaker, EC2, S3)
- •Analiza i wizualizacja danych w celu generowania wniosków biznesowych
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy wdrażaniu modeli na produkcję
- •Uczestnictwo w spotkaniach i code review w języku angielskim
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 1-2 latami doświadczenia w ML, która potrafi samodzielnie budować modele i pipeline'y, zna podstawy MLOps i AWS, oraz akceptuje warunki hybrydowe i stawkę 120-140 PLN/dzień.
Nie dla juniorów (poniżej 1 roku doświadczenia w ML) ani seniorów (powyżej 6 lat) – rola jest wyraźnie mid-level. Nie dla osób nieakceptujących modelu hybrydowego w Krakowie.
- ?Kim jest klient końcowy? Jaki jest jego profil i skala?
- ?Ile osób liczy zespół ML/Data? Jakie role wchodzą w skład?
- ?Jakie konkretnie usługi AWS są używane (SageMaker, Lambda, itp.)?
- ?Jaki jest poziom seniority w zespole? Czy są osoby bardziej doświadczone do mentoringu?
- ?Jak długi jest przewidywany okres współpracy? Czy jest możliwość przedłużenia?
- ?Czy istnieje obowiązek bycia w biurze w konkretne dni, czy można wybrać dowolne 6 dni w miesiącu?
- ?Jaki jest stosowany system kontroli wersji i narzędzia CI/CD dla ML?
- −Nie podano konkretnej nazwy klienta ani sektora (poza ogólnym 'finanse/bankowość').
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze hierarchicznej.
- −Nie wiadomo, jakie dokładnie narzędzia AWS są używane (np. SageMaker, EMR, Lambda).
Dwie rozmowy techniczne z managerami, online, każda maksymalnie po godzinie.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 15,0–17,5 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię TensorFlow. Pełne statystyki zarobków →