Mid-Level AI Data Engineer – Generative AI Data Integration
ITDS
Rola skupia się na budowie infrastruktury danych dla systemów Generative AI. Będziesz tworzyć źródła danych, budować pipeline'y oraz mikroserwisy do zasilania modeli GenAI. Praca z bazami (MongoDB, wektorowymi) i chmurą (GCP, Azure) w kontekście RAG i Context Engineering. To stanowisko data engineering z naciskiem na AI – nie jest to rola badawcza ani czysto deweloperska.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie infrastruktury danych dla systemów Generative AI. Będziesz tworzyć źródła danych, budować pipeline'y oraz mikroserwisy do zasilania modeli GenAI. Praca z bazami (MongoDB, wektorowymi) i chmurą (GCP, Azure) w kontekście RAG i Context Engineering. To stanowisko data engineering z naciskiem na AI – nie jest to rola badawcza ani czysto deweloperska.
- ✓Transparentne widełki B2B
- ✓Praca nad najnowszymi rozwiązaniami GenAI (RAG, Context Engineering)
- ✓Nowoczesny stack: wektorowe bazy, FastAPI, chmura
- −Rola jest na zlecenie (outsourcing/agencja) – możliwy brak wpływu na długoterminową strategię produktu
- −Wymagana znajomość Google ADK – wąski stack, ryzyko vendor lock-in
- −Brak informacji o zespole i długości projektu
- !Hybryda z 3 dniami zdalnymi – brak informacji o elastyczności
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- !Wiele technologii (MongoDB, PostgreSQL, GCP BigQuery, Vector stores, Hadoop) – ryzyko rozmycia odpowiedzialności
- •Projektowanie i implementacja źródeł danych dla agentów GenAI
- •Tworzenie pipeline'ów transferu danych między systemami
- •Projektowanie i wdrażanie mikroserwisów synchronizowanych z rozwiązaniami GenAI
- •Współpraca z zespołami nad optymalizacją integracji danych i wydajności modeli
- •Utrzymywanie i rozwijanie baz danych (MongoDB, Vector stores, Hadoop)
- •Wdrażanie wirtualizacji danych i integracji z chmurą (GCP, Azure)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z 3 latami doświadczenia, znający podstawy Pythona i mikroserwisów, z praktyką na MongoDB i PostgreSQL, chcący rozwijać się w kierunku GenAI.
Osoby bez minimum 3 lat doświadczenia w data engineering ani znajomości chmury (GCP/Azure). Nie dla juniorów ani kandydatów bez prawa pracy w UE.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w projekcie?
- ?Czy projekt jest nowy (greenfield) czy rozwijany istniejący?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący technologii?
- ?Czy istnieje możliwość pracy 100% zdalnej w przyszłości?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy jest to projekt greenfield czy legacy
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microservices architecture. Pełne statystyki zarobków →