Mid-Level Customer Data Analyst – IT Customer Journeys
ITDS
Rola Mid-Level Customer Data Analyst skupia się na analizie i wizualizacji danych dotyczących ścieżek klienta w IT. Celem jest przekształcanie złożonych informacji operacyjnych w strategiczne rekomendacje, które poprawią wydajność usług i satysfakcję klienta. Jest to praca dla klienta z branży finansowej, który wykorzystuje dane do transformacji doświadczeń klientów.
Brakuje: szczegóły dotyczące wielkości zespołu i jego struktury., informacje o konkretnych projektach lub obszarach it, których dotyczą analizy..
Rola Mid-Level Customer Data Analyst skupia się na analizie i wizualizacji danych dotyczących ścieżek klienta w IT. Celem jest przekształcanie złożonych informacji operacyjnych w strategiczne rekomendacje, które poprawią wydajność usług i satysfakcję klienta. Jest to praca dla klienta z branży finansowej, który wykorzystuje dane do transformacji doświadczeń klientów.
- ✓Praca dla wiodącej instytucji finansowej z możliwością wpływania na transformację doświadczeń klientów.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi narzędziami i technologiami (GCP, Looker Studio, Splunk).
- −Wymóg 'Ensure compliance with HSBC governance and control frameworks' może oznaczać znaczną biurokrację i ścisłe procedury.
- !Rola jest określona jako 'Mid-Level', ale zakres obowiązków jest dość szeroki, co może oznaczać dużą odpowiedzialność.
- !Współpraca z wieloma regionami (Europa, Ameryka Północna, LATAM, Bliski Wschód, Azja Pacyfik) może oznaczać pracę w różnych strefach czasowych.
- •Identyfikacja, zbieranie i integracja danych z wielu źródeł, w tym systemów IT, platform obsługi zgłoszeń, narzędzi monitorujących i platform doświadczeń klienta.
- •Definiowanie i utrzymywanie kluczowych metryk do śledzenia ścieżek IT klienta i wydajności usług.
- •Analiza zachowań użytkowników w usługach IT w celu identyfikacji trendów, problemów i możliwości optymalizacji.
- •Przekładanie danych na jasne, praktyczne rekomendacje wspierające usprawnienia operacyjne i strategiczne.
- •Projektowanie i utrzymywanie dashboardów komunikujących metryki wydajności i doświadczenia.
- •Prezentowanie wniosków przy użyciu technik storytellingu danych dla interesariuszy na wszystkich poziomach.
- •Wspieranie podejmowania decyzji opartych na danych w inicjatywach poprawy usług.
- •Zapewnienie zgodności z ramami zarządzania i kontroli HSBC.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 2-letnim doświadczeniem w analizie danych, podstawową znajomością SQL, narzędzi do wizualizacji i umiejętnością komunikacji w języku angielskim, może być minimalnym kandydatem.
Osoby bez doświadczenia w analizie danych, osoby szukające roli czysto technicznej (backend/frontend) lub osoby nieposiadające prawa do pracy w UE.
- ?Jakie są największe wyzwania związane z integracją danych z różnych systemów IT?
- ?Jak wygląda proces definiowania i śledzenia kluczowych metryk dla ścieżek IT klienta?
- ?Jakie są typowe problemy lub 'pain points' klientów, które są identyfikowane w analizach?
- ?Jak często odbywają się prezentacje dla interesariuszy i jaki jest ich charakter?
- ?Jak wygląda proces automatyzacji procesów i jakie narzędzia są do tego wykorzystywane?
- ?Jakie są największe projekty analityczne, nad którymi zespół pracował ostatnio?
- ?Jak wygląda proces wdrażania rekomendacji wynikających z analiz?
- −Szczegóły dotyczące wielkości zespołu i jego struktury.
- −Informacje o konkretnych projektach lub obszarach IT, których dotyczą analizy.
- −Opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o narzędziach do współpracy i komunikacji w zespole.
Oferta sugeruje pracę w zespole skoncentrowanym na danych, który dąży do poprawy doświadczeń klientów w branży finansowej, z naciskiem na współpracę międzynarodową i podejmowanie decyzji opartych na danych.
Brak informacji w ogłoszeniu.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data analysis. Pełne statystyki zarobków →