Mid-Level Data & Reporting Developer – Cloud & Big Data Expertise
ITDS
Jako Mid-Level Data & Reporting Developer będziesz wspierać klienta z sektora finansowego w budowaniu rozwiązań data-driven na platformach chmurowych (GCP) i lokalnych (SQL Server). Twoja codzienna praca obejmie projektowanie hurtowni danych, implementację ETL, automatyzację pipeline'ów oraz raportowanie w Data Studio. Rola łączy inżynierię danych z analityką biznesową – nie jest to czysty backend ani BI, ale hybryda wymagająca znajomości zarówno programowania (Python, C#, T-SQL), jak i narzędzi wizualizacyjnych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Jako Mid-Level Data & Reporting Developer będziesz wspierać klienta z sektora finansowego w budowaniu rozwiązań data-driven na platformach chmurowych (GCP) i lokalnych (SQL Server). Twoja codzienna praca obejmie projektowanie hurtowni danych, implementację ETL, automatyzację pipeline'ów oraz raportowanie w Data Studio. Rola łączy inżynierię danych z analityką biznesową – nie jest to czysty backend ani BI, ale hybryda wymagająca znajomości zarówno programowania (Python, C#, T-SQL), jak i narzędzi wizualizacyjnych.
- ✓Transparentnie podane widełki B2B (17 640 – 21 420 PLN netto+VAT)
- ✓Praca na GCP i Big Data – rozwój w chmurze
- ✓Stabilny klient z sektora finansowego
- !Nie określono liczby dni pracy hybrydowej w tygodniu
- !Opis wymaga 'leadership qualities' na poziomie mid, co może sugerować dodatkowe oczekiwania
- !Projekt w sektorze finansowym – możliwa biurokracja i sztywne procesy
- !Praca dla klienta zewnętrznego – nie wiadomo, jak często zmieniają się projekty
- •Projektowanie i budowanie hurtowni danych oraz systemów big data w chmurze (GCP)
- •Implementacja procesów ETL w Python, T-SQL i C# na różnych źródłach danych
- •Tworzenie i utrzymanie raportów oraz dashboardów w Google Data Studio
- •Automatyzacja pipeline'ów danych z naciskiem na bezpieczeństwo i jakość
- •Ustawianie reguł jakości danych, alertów i monitoringu
- •Współpraca z interesariuszami przy analizie wymagań i projektowaniu wizualizacji
- •Debugowanie problemów z danymi i szybkie wdrażanie poprawek
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z ok. 3 latami w data engineering, podstawową znajomością Python/SQL i choćby minimalnym kontaktem z GCP lub SQL Server. Może to być osoba przechodząca z on-prem do chmury, która chce zdobyć pierwsze doświadczenie w raportowaniu.
Nie dla juniorów poniżej 3 lat doświadczenia, ani dla osób bez praktyki w chmurze (GCP) lub bez znajomości C# i Python. Rola wymaga także umiejętności raportowych, więc czysto backendowy inżynier danych bez wizualizacji może mieć trudności.
- ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w Krakowie?
- ?Jaka jest wielkość zespołu i struktura (data engineers, analitycy, governance)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni po okresie wdrożenia?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak często zmieniają się projekty/klienci?
- ?Czy firma oferuje budżet na certyfikacje (np. GCP)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani certyfikacyjnego
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data architecture. Pełne statystyki zarobków →