Mid-Level Java Microservices Developer – AI and Cloud-Based Financial Platform
ITDS
Będziesz rozwijać i utrzymywać mikroserwisy Java na platformie finansowej w chmurze GCP z elementami AI. Pracujesz jako konsultant w zespole klienta z branży finansowej. Codziennie piszesz kod, testujesz, projektujesz API i korzystasz z narzędzi AI (Copilot, GenAI) do przyspieszania pracy. Rola nastawiona na backend i chmurę, nie na frontend.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Będziesz rozwijać i utrzymywać mikroserwisy Java na platformie finansowej w chmurze GCP z elementami AI. Pracujesz jako konsultant w zespole klienta z branży finansowej. Codziennie piszesz kod, testujesz, projektujesz API i korzystasz z narzędzi AI (Copilot, GenAI) do przyspieszania pracy. Rola nastawiona na backend i chmurę, nie na frontend.
- ✓Transparentne widełki wynagrodzenia
- ✓Nowoczesny stack: Java/Spring Boot, GCP, Kubernetes
- ✓Możliwość pracy z narzędziami AI i nowymi technologiami
- −Praca przez agencję (ITDS) dla nieujawnionego klienta – ryzyko braku stabilności i bezpośredniej relacji
- −Duży nacisk na narzędzia AI może być przesadzony lub wynikać z chwilowego trendu
- !Liczba dni hybrydowych nieokreślona
- !Brak informacji o zespole i procesie rekrutacyjnym
- •Budowanie i testowanie mikroserwisów Java z Spring Boot
- •Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych (JUnit, Mockito, Testcontainers)
- •Projektowanie i implementacja REST API
- •Zarządzanie pipeline'ami CI/CD i bramkami jakości (Jenkins, GitLab, Sonar)
- •Praca z usługami GCP i Kubernetes
- •Współpraca z architektami, QA i SRE przy integracjach
- •Korzystanie z asystentów AI (Copilot, GenAI) do generowania kodu
- •Zapewnianie bezpieczeństwa i zgodności kodu (security-by-design)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Javowiec mid-level z min. 4 latami praktyki, solidny w Spring Boot i SQL, z podstawową znajomością GCP i CI/CD, gotów rozwijać się w finansach i chmurze.
Juniorzy bez 4 lat doświadczenia w Javie i mikroserwisach, ani osoby szukające pracy stricte frontendowej lub nieinteresujące się chmurą i AI.
- ?Dla jakiego konkretnie klienta jest ta rola?
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest struktura (dev, QA, SRE)?
- ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jakie narzędzia AI są faktycznie używane i w jakim zakresie?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy klient jest startupem czy korporacją
- −Nie określono dokładnie modelu hybrydowego
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microservices architecture. Pełne statystyki zarobków →