Mid-Level Java Microservices Developer – AI-Enabled Financial Platform
ITDS
Jesteś backend developerem w zespole budującym globalną platformę do zarządzania zabezpieczeniami i limitami kredytowymi w instytucji finansowej. Na co dzień piszesz i testujesz mikroserwisy Javy ze Spring Boot, integrujesz je z chmurą GCP i narzędziami CI/CD. Rola zakłada wykorzystanie narzędzi AI (LLM, RAG) do wspomagania developmentu – będziesz używać asystentów AI przy pisaniu kodu, ale z zachowaniem zasad bezpieczeństwa i przeglądów. To nie jest rola ML Engineer – AI jest narzędziem, nie głównym produktem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (liczba deweloperów, tech leadów, architectów), brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, zadanie domowe, live coding?).
Jesteś backend developerem w zespole budującym globalną platformę do zarządzania zabezpieczeniami i limitami kredytowymi w instytucji finansowej. Na co dzień piszesz i testujesz mikroserwisy Javy ze Spring Boot, integrujesz je z chmurą GCP i narzędziami CI/CD. Rola zakłada wykorzystanie narzędzi AI (LLM, RAG) do wspomagania developmentu – będziesz używać asystentów AI przy pisaniu kodu, ale z zachowaniem zasad bezpieczeństwa i przeglądów. To nie jest rola ML Engineer – AI jest narzędziem, nie głównym produktem.
- ✓Oferta wspomina o odpowiedzialnym korzystaniu z AI z guardrails – to oznaka dojrzałego podejścia
- ✓Praca nad globalną platformą finansową z realnym wpływem na biznes
- ✓Transparentne widełki B2B
- !Nie określono systemu dyżurów (on-call)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie mikroserwisów
- !Rola outsourcingowa – praca u klienta, potencjalnie mniejszy wpływ na decyzje produktowe
- !Nie podano konkretnych narzędzi AI, które będą używane (np. Claude Code, Copilot itp.)
- •Projektowanie i implementacja mikroserwisów Java z Spring Boot zgodnie z architekturą
- •Pisanie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych (JUnit, Mockito, Testcontainers)
- •Udział w przeglądach kodu, ocenach bezpieczeństwa i dyskusjach technicznych
- •Używanie narzędzi AI (LLM, RAG) do generowania kodu z zachowaniem zasad governance
- •Utrzymywanie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD oraz bramek jakości (Jenkins/GitLab, Sonar, SAST/DAST)
- •Współpraca z Tech Leadami, architektami, QA i SRE przy integracjach i wdrożeniach
- •Wsparcie aktywności release'owych, konfiguracji środowisk i planowania cutover
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Backend developer z co najmniej 4 latami praktyki w mikroserwisach Java/Spring, solidnymi podstawami testowania i znajomością GCP, który jest w stanie samodzielnie realizować zadania i ma prawo do pracy w UE.
Nie dla juniorów z mniej niż 4 latami doświadczenia, ani dla developerów skupionych wyłącznie na frontendzie czy osobach nieakceptujących pracy w biurze minimum 2 dni w tygodniu.
- ?Jak wygląda proces wdrożenia narzędzi AI w zespole – czy są one obowiązkowe, czy opcjonalne?
- ?Jaki jest docelowy stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących mikroserwisów?
- ?Czy zespół pracuje w scrumie? Jaki jest standardowy czas sprintu?
- ?Czy istnieje możliwość rotacji poza klienta finansowego?
- ?Jakie są konkretne narzędzia observability używane w projekcie?
- ?Czy są przewidziane szkolenia z zakresu GenAI dla zespołu?
- ?Ile osób liczy zespół deweloperski i ilu jest Tech Leadów?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (liczba deweloperów, tech leadów, architectów)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, zadanie domowe, live coding?)
- −Nie wiadomo czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Nie wskazano konkretnej lokalizacji biura w Krakowie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym i konferencjach
W ofercie podkreślono kulturę ciągłego doskonalenia i współodpowiedzialności, współpracę z różnymi zespołami (Tech Lead, architekci, QA, SRE) oraz bezpieczeństwo i obserwowalność jako wbudowane praktyki.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 180,0–216,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →