ML & GenAI Solutions Scientist
RITS Professional Services
Rola to techniczny dokumentalista/architekt rozwiązań AI/ML, a nie badacz czy inżynier ML. Głównym zadaniem jest tworzenie dokumentacji technicznej (specyfikacji, diagramów architektonicznych, map procesów) dla modeli LLM, agentów AI i klasycznego ML. Praca w software housie dla klientów zewnętrznych. Wymaga umiejętności przekładania wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i ścisłej współpracy z zespołami ML i R&D. To nie jest rola programistyczna – kodowanie jest drugorzędne (mile widziane Python).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola to głównie Technical Writer / Architekt rozwiązań AI, a nie naukowiec (scientist). 'Solutions Scientist' brzmi bardziej badawczo, ale faktycznym zadaniem jest dokumentacja i specyfikacja, nie tworzenie nowych modeli.
Rola to techniczny dokumentalista/architekt rozwiązań AI/ML, a nie badacz czy inżynier ML. Głównym zadaniem jest tworzenie dokumentacji technicznej (specyfikacji, diagramów architektonicznych, map procesów) dla modeli LLM, agentów AI i klasycznego ML. Praca w software housie dla klientów zewnętrznych. Wymaga umiejętności przekładania wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i ścisłej współpracy z zespołami ML i R&D. To nie jest rola programistyczna – kodowanie jest drugorzędne (mile widziane Python).
- ✓Przejrzysta stawka dzienna B2B (1300-1600 PLN netto+VAT)
- ✓Elastyczny model hybrydowy – liczba dni w biurze do uzgodnienia
- ✓Praca w firmie dynamicznej (szybki rozwój)
- ✓Program poleceń z bonusem 5000 PLN
- −Bardzo silny nacisk na dokumentację – może to być rola głównie administracyjno-techniczna, a nie inżynierska
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nieokreślona liczba dni hybrydowych – do ustalenia z przełożonym
- !Opis zawiera wiele buzzwordów (AI Agents, RAG, LLMOps) bez konkretów
- !Rola w software housie – możliwa rotacja między projektami klientów
- •Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej dla rozwiązań ML i LLM
- •Opracowywanie specyfikacji technicznych i architektur modeli AI
- •Dokumentowanie zachowań modeli LLM, strategii prompt engineering i agentic workflows
- •Tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania techniczne dla zespołów ML
- •Przygotowywanie diagramów architektonicznych, map procesów i przepływów danych
- •Współpraca z architektami, inżynierami ML, Data Scientistami i zespołami produktowymi
- •Definiowanie standardów i dobrych praktyk oceny, wdrażania i utrzymania modeli AI
- •Budowanie centralnej bazy wiedzy dla produktów AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk/system analityk z doświadczeniem w dokumentacji technicznej dla AI/ML, który zna podstawy LLM i agentów, ale niekoniecznie ma głęboką wiedzę ML. Osoba po studiach z obszaru AI z 2-3 letnim stażem w dokumentacji rozwiązań technicznych.
Nie dla osób szukających intensywnego programowania w Pythonie i budowania modeli od podstaw. To nie jest rola Data Scientist czy ML Engineera – nacisk na dokumentację i architekturę, a nie kodowanie.
- ?Jak wygląda typowy podział czasu między dokumentacją a innymi zadaniami (np. wsparciem zespołów)?
- ?Ile osób liczy zespół i z iloma klientami/ projektami jednocześnie pracuje się w tej roli?
- ?Czy w ramach dokumentacji wymagane jest kodowanie (np. generowanie diagramów z kodu) czy tylko narzędzia wizualne?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – czy będzie zadanie dokumentacyjne czy case study?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku bardziej technicznym (np. wdrażanie modeli) w przyszłości?
- ?Jakie konkretne narzędzia do dokumentacji i zarządzania wiedzą są używane?
- ?Czy rola obejmuje kontakt z klientami zewnętrznymi, czy tylko wewnętrzne zespoły?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak opisu ścieżki kariery wewnątrz firmy
Dynamiczne środowisko w software housie, współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami (ML, R&D, produkt). Atmosfera innowacyjna, ale nie ma konkretów o kulturze.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →