Młodsza/y Analityk Danych
Satim
To rola analityka danych geoprzestrzennych, skupiona na przetwarzaniu obrazów radarowych (SAR) i optycznych. Codzienna praca obejmuje ręczne labelowanie i anotację obrazów, walidację jakości, czyszczenie danych oraz proste analizy przestrzenne w QGIS. Stanowisko nie wymaga zaawansowanych umiejętności programistycznych – Python jest mile widziany, ale nie konieczny. To raczej rola wspierająca zespół data science w przygotowywaniu danych pod modele ML.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi programistycznych (python, sql) – tylko domena gis, brak opisu procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe).
To rola analityka danych geoprzestrzennych, skupiona na przetwarzaniu obrazów radarowych (SAR) i optycznych. Codzienna praca obejmuje ręczne labelowanie i anotację obrazów, walidację jakości, czyszczenie danych oraz proste analizy przestrzenne w QGIS. Stanowisko nie wymaga zaawansowanych umiejętności programistycznych – Python jest mile widziany, ale nie konieczny. To raczej rola wspierająca zespół data science w przygotowywaniu danych pod modele ML.
- ✓Praca w niszowej, nowoczesnej branży space-tech
- ✓Udział w międzynarodowych projektach
- ✓Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę
- ✓Z góry zaplanowane zadania – przewidywalność
- ✓Atmosfera szacunku i zrozumienia (deklarowana)
- −Brak konkretnych wymagań technicznych (np. Python, SQL) – ocena kandydata może być subiektywna
- −Duży nacisk na ręczne labelowanie i anotację – może być monotonna i czasochłonna
- −Niska transparentność co do narzędzi używanych w codziennej pracy
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Mile widziane umiejętności (GIS) mogą być de facto oczekiwane
- !Startup – potencjalnie dynamiczne zmiany i niepewność
- •Analiza i przegląd zobrazowań SAR i optycznych pod kątem przydatności
- •Ręczne labelowanie / anotacja obrazów zgodnie z wytycznymi projektowymi
- •Walidacja i kontrola jakości oznaczonych danych
- •Czyszczenie, selekcja i normalizacja danych do analiz i trenowania modeli
- •Wykonywanie prostych analiz przestrzennych i porównań danych w QGIS
- •Prowadzenie researchu dotyczącego źródeł danych i metod analizy
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej w języku angielskim
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Student lub absolwent kierunków ścisłych (geografia, geoinformatyka, analiza danych) z umiejętnością analitycznego myślenia i znajomością angielskiego. Brak doświadczenia zawodowego nie jest przeszkodą – wymagana jest gotowość do nauki i skrupulatność.
Osoby szukające pracy zdalnej (etat stacjonarny w Krakowie), seniorzy oczekujący wyższych zarobków, a także osoby nastawione wyłącznie na programowanie i budowanie modeli ML – tutaj dominuje ręczna obróbka danych.
- ?Jak liczny jest zespół analityczny i jakie są role poszczególnych członków?
- ?Czy na co dzień używamy Pythona lub innych języków programowania, czy praca opiera się głównie na QGIS?
- ?Ile procent czasu przeznaczamy na ręczne labelowanie vs analizy?
- ?Czy istnieje system mentoringu lub onboarding dla nowych pracowników?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju – czy mogę uczyć się modeli ML lub bardziej zaawansowanych analiz?
- ?Czy współpracujemy bezpośrednio z klientami/naukowcami, czy tylko wewnętrznie?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w pierwszym miesiącu?
- −Nie podano konkretnych narzędzi programistycznych (Python, SQL) – tylko domena GIS
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej (tryb office w danych, ale brak elastyczności)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Analityczne Myślenie.