MLOps / Data Science Engineer
j-labs
Rola polega na budowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym dla wewnętrznego narzędzia opartego na Generative AI w banku. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za cały lifecycle ML: od pipeline'ów danych, przez trenowanie i wersjonowanie modeli, po monitoring i CI/CD. Praca hybrydowa w Krakowie, w zespole realizującym strategiczne inicjatywy AI/ML.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o konkretnych narzędziach ci/cd (np. jenkins, gitlab ci).
Rola polega na budowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym dla wewnętrznego narzędzia opartego na Generative AI w banku. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za cały lifecycle ML: od pipeline'ów danych, przez trenowanie i wersjonowanie modeli, po monitoring i CI/CD. Praca hybrydowa w Krakowie, w zespole realizującym strategiczne inicjatywy AI/ML.
- ✓Projekt strategiczny AI/ML w banku, długofalowy i stabilny
- ✓Nowoczesny stack: AWS, Sagemaker, MLflow, TensorFlow
- ✓Możliwość pracy nad Generative AI – atrakcyjny obszar rozwoju
- !Brak sprecyzowanych narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) – mogą być ustalane w trakcie
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym po godzinach
- !Hybryda z sztywną liczbą dni w biurze (5-6 miesięcznie) – może być mało elastyczna
- •Tworzenie i wdrażanie modeli ML w Pythonie (TensorFlow, Scikit-learn) do środowiska produkcyjnego
- •Budowa i automatyzacja pipeline'ów danych oraz workflowów (np. przy użyciu Airflow lub podobnych)
- •Monitorowanie, wersjonowanie i utrzymanie modeli ML w produkcji
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy integracji CI/CD i produkcjonalizacji modeli
- •Analiza danych i wizualizacja wyników dla potrzeb biznesowych (Pandas, matplotlib)
- •Udział w spotkaniach Agile/Scrum (daily, planning, retrospektywy)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Scientist lub ML Engineer z co najmniej 5 latami doświadczenia, który ma praktykę w MLOps (wersjonowanie, monitoring, CI/CD) i zna AWS. Osoba gotowa do pracy hybrydowej w Krakowie.
Juniorzy lub osoby bez doświadczenia w produkcyjnym ML. Nie dla kandydatów szukających w pełni zdalnej pracy lub unikających bankowej hierarchii.
- ?Ile osób liczy zespół MLOps/Data Science i jaką ma strukturę?
- ?Jakie konkretnie narzędzia CI/CD są używane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest zakres GenAI w projekcie – czy to LLM, RAG, czy inne?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda proces wersjonowania i deployu modeli?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe itp.)
- −Nie określono budżetu na szkolenia / konferencje
Dynamiczny zespół tworzący nowoczesne rozwiązania technologiczne, pracujący w metodyce Agile/Scrum.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →