Principal AI/ML Engineer – Agentic AI Framework

HERE Technologies

Oferta w skrócie

30 000 – 38 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za29 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

LLM AI Leadership MLOps

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Principal AI/ML Engineer

Rola polega na zdefiniowaniu architektury i praktycznej implementacji Agentic AI Framework w HERE Technologies. Będziesz projektować i produkcyjnie wdrażać komponenty agentowe (planowanie, użycie narzędzi, pamięć, ocena, bezpieczeństwo), tworzyć SDK/API dla zespołów produktowych oraz mentoringować inżynierów. To stanowisko łączy głęboką wiedzę inżynieryjną (ML/LLM, MLOps) z przywództwem technicznym – działasz jako architekt i force multiplier dla wielu zespołów. Produkt to platforma łącząca dane lokalizacyjne HERE z nowoczesną agentową AI.

Plusy

✓Praca nad innowacyjnym Agentic AI Framework – greenfield w znaczącej firmie technologicznej
✓Wysoka autonomia techniczna i realny wpływ na architekturę i kierunek produktu
✓Możliwość mentoringu i bycia force multiplier – rozwój przywództwa technicznego
✓Atrakcyjny pakiet benefitów: STI bonus, kreatywna ulga podatkowa, opieka medyczna dla rodziny, dofinansowanie posiłków, MyBenefit, Multisport
✓Możliwość wyboru B2B lub UoP z jasno podanymi widełkami

Na co uważać

!Szeroki zakres odpowiedzialności może wymagać zarządzania wieloma interesariuszami i zespołami
!Wymóg 'wpływania bez autorytetu' – może być wyzwaniem dla osób przyzwyczajonych do formalnej hierarchii

Codzienna praca

•Definiowanie i rozwijanie architektury referencyjnej Agentic AI Framework (runtime, orkiestracja, wzorce integracji)
•Implementacja i produkcyjne wdrażanie komponentów agentowych: planowanie, tool-use, pamięć/stan, ewaluacja, safety/guardrails
•Tworzenie wysokiej jakości SDK/API, dokumentacji i implementacji referencyjnych dla zespołów produktowych
•Prowadzenie przeglądów technicznych i podejmowanie decyzji architektonicznych
•Mentoring inżynierów – coaching, wskazówki projektowe, podnoszenie standardów inżynieryjnych
•Wdrażanie praktyk MLOps: wersjonowanie danych/modeli, CI/CD, testy automatyczne, monitoring i reagowanie na incydenty
•Korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy – integracja AI-assisted workflows w kodowaniu, review, testach
•Współpraca z zespołami produktowymi, tłumaczenie złożonych koncepcji interesariuszom (inżynieria, produkt, zarząd)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior Engineer z min. 5-7 latami doświadczenia w produkcyjnych systemach AI/ML, w tym przynajmniej jedno wdrożenie systemu agentowego lub frameworku. Osoba z mocnymi podstawami software engineering i praktyczną znajomością LLM oraz MLOps, gotowa do rozwoju w stronę architektury i przywództwa technicznego.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level inżynierów bez doświadczenia w produkcyjnych systemach AI/ML oraz bez umiejętności przywództwa technicznego. Rola wymaga zarówno głębi technicznej, jak i zdolności wpływania na wiele zespołów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt5/5

Remote2/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół pracujący bezpośrednio nad Agentic AI Framework?
?Jaki jest stosunek pracy koncepcyjnej/architektonicznej do praktycznego kodowania (w przybliżeniu procentowo)?
?Czy istnieje już jakaś wersja frameworka, czy zaczynamy od zera (greenfield)?
?Jakie są główne wyzwania techniczne, które zespół musi rozwiązać w pierwszej kolejności?
?Jak wygląda proces wdrażania nowych komponentów do produkcji? Czy jest on-call dla tego zespołu?
?Czy istnieje budżet na konferencje/szkolenia lub czas na open-source?
?Jakie są oczekiwania co do częstotliwości i charakteru dyżurów on-call?
?Czy istnieje planowany roadmap dla frameworka na najbliższe 6-12 miesięcy?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze (ile osób w zespole, czy są podzespoły)
−Nie podano konkretnego stosu technologicznego (np. frameworki, języki, chmura)
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
−Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call i jak są wynagradzane

Zespół

Z ogłoszenia wynika kultura współpracy i wsparcia – zespół stawia na mentoring, regularne feedbacki i wspólne rozwiązywanie problemów. Podkreślana jest wartość wkładu każdej osoby i środowisko nastawione na ciągły rozwój.

🔗Podobne oferty