Principal Data Engineer (PST Overlap) | Remote

Appliscale

Oferta w skrócie

30 000 – 34 000PLN / mies.

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

SolidJobs

↗

Aktywna

Opublikowano19 maja 2026

Ostatnio sprawdzono19 maja 2026

Wygasa za31 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Airflow DBT AWS Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Principal Data Engineer

Rola Principal Data Engineer w firmie Appliscale, która jest firmą outsourcingową. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i optymalizację skalowalnych potoków ETL dla danych strukturalnych i półstrukturalnych, wspierając analizy, metryki wzrostu oraz dane marketingowe. Kluczowe jest tworzenie modeli danych odzwierciedlających ekosystem doświadczeń klientów, zapewniając ich dokładność, skalowalność i użyteczność. Rola wymaga również automatyzacji procesów, optymalizacji wydajności zapytań oraz dbania o jakość i zgodność danych.

Plusy

✓Możliwość pracy nad zaawansowanymi technologiami i architekturami danych w skali.
✓Szansa na kształtowanie infrastruktury, standardów i najlepszych praktyk inżynierii danych.
✓Możliwość mentorowania innych inżynierów.

Na co uważać

−Praca w modelu outsourcingowym, gdzie pracownicy są delegowani do klientów zewnętrznych, co może oznaczać mniejszą stabilność lub wpływ na kierunek rozwoju firmy w porównaniu do pracy w firmie z własnym produktem.
−Wymóg dostępności na popołudniowe/wieczorne spotkania ze względu na zespół w USA, co może wpływać na work-life balance, szczególnie jeśli nie jest to odpowiednio skompensowane.

!Choć podano 'Principal Data Engineer', opis obowiązków i wymagań jest bardzo szeroki i obejmuje zarówno aspekty techniczne, jak i architektoniczne oraz mentoringowe, co może sugerować, że rola jest bardziej wszechstronna niż typowy 'hands-on' Principal.
!Brak szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub produktów, nad którymi będzie pracował kandydat, poza ogólnym opisem zastosowań danych (Insights, growth metrics, marketing).

Codzienna praca

•Projektowanie, budowanie i optymalizacja skalowalnych potoków ETL dla danych strukturalnych i półstrukturalnych.
•Projektowanie i implementacja modeli danych z wykorzystaniem najlepszych praktyk branżowych.
•Architektura i implementacja solidnych, łatwych w utrzymaniu i wydajnych rozwiązań danych.
•Automatyzacja przepływów pracy w celu zmniejszenia interwencji manualnej i usprawnienia przetwarzania danych.
•Optymalizacja wydajności zapytań i rozwiązywanie problemów z wąskimi gardłami w potokach danych.
•Ocena i wdrażanie nowych narzędzi, frameworków i metodologii w celu rozwijania możliwości inżynierii danych.
•Wsparcie optymalizacji kosztów poprzez zapewnienie skalowalnych i wydajnych rozwiązań danych.
•Zapewnienie jakości danych, zarządzania nimi i zgodności ze standardami regulacyjnymi (np. GDPR, CCPA).

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalny kandydat to osoba z 8-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, posiadająca wykształcenie wyższe i biegła w kluczowych technologiach takich jak Python, DBT, Airflow, PySpark, Databricks i AWS. Musi być w stanie efektywnie komunikować się i pracować w zespole, a także być dostępna na spotkania w godzinach popołudniowych/wieczornych.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 8-letnim doświadczeniem w inżynierii danych lub dla tych, którzy nie posiadają biegłości w wymienionych technologiach (Python, DBT, Airflow, PySpark, Databricks, AWS). Również osoby, które nie są w stanie dostosować swojego harmonogramu do popołudniowych/wieczornych spotkań z zespołem w USA, prawdopodobnie nie będą pasować.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt5/5

Remote1/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jakie są konkretne projekty lub produkty, nad którymi będę pracował?
?Jak wygląda typowy dzień pracy na tym stanowisku, biorąc pod uwagę popołudniowe/wieczorne spotkania?
?Jakie są główne wyzwania techniczne lub biznesowe, z którymi zespół obecnie się mierzy?
?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego i budżet szkoleniowy dla kandydatów na tym stanowisku?
?Jaka jest struktura zespołu i jak wygląda współpraca między członkami zespołu w różnych strefach czasowych?
?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój procesów i standardów inżynierii danych?
?Czy istnieją możliwości pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami, np. w obszarze GenAI, które są wymienione jako 'nice to have'?

Brakujące informacje

−Szczegółowy opis projektów lub produktów, nad którymi będzie pracował kandydat.
−Informacje o konkretnych narzędziach i technologiach używanych do automatyzacji procesów.
−Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).

Zespół

Zespół jest zlokalizowany głównie na zachodnim wybrzeżu USA (LA i Seattle), co wymaga od kandydata elastyczności w dostosowaniu harmonogramu do popołudniowych/wieczornych spotkań. Opis sugeruje nacisk na współpracę i wspólne kształtowanie standardów inżynierii danych.

🔗Podobne oferty