QA Automation Engineer (AI‑Driven Testing) lub QA Automation Engineerka
Diagnostyka
Rola QA Automation Engineera skupiona na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i dużych modeli językowych (LLM) do automatyzacji testów. Kandydat będzie projektował i rozwijał automatyzację testów E2E, wykorzystując AI do generowania scenariuszy, naprawy testów i analizy logów. Praca odbywa się w zespole scrumowym, z naciskiem na jakość produktów i doskonalenie procesów testowania.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym., szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, rodzaj zadań)..
Rola QA Automation Engineera skupiona na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i dużych modeli językowych (LLM) do automatyzacji testów. Kandydat będzie projektował i rozwijał automatyzację testów E2E, wykorzystując AI do generowania scenariuszy, naprawy testów i analizy logów. Praca odbywa się w zespole scrumowym, z naciskiem na jakość produktów i doskonalenie procesów testowania.
- ✓Wykorzystanie AI i LLM jako kluczowego narzędzia pracy, co może być bardzo interesujące dla osób chcących być na czele innowacji w QA.
- ✓Możliwość rozwoju w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości z naciskiem na AI.
- ✓Praca w zespole z naciskiem na dzielenie się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA.
- !Nie podano konkretnej liczby dni pracy w biurze w modelu hybrydowym, jedynie informację o 'pracy hybrydowej lub stacjonarnej'.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, implementacja i utrzymanie testów automatycznych (głównie E2E) w C# i Playwright.
- •Wykorzystanie narzędzi AI do generowania scenariuszy testowych.
- •Wykorzystanie narzędzi AI do naprawy testów automatycznych.
- •Wykorzystanie narzędzi AI do analizy logów i predykcji błędów.
- •Ścisła współpraca w zespole scrumowym.
- •Dbanie o pokrycie testami i redukcję długu jakościowego.
- •Automatyzacja powtarzalnych czynności.
- •Reagowanie na incydenty jakościowe.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 2 latami komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E, dobrą znajomością C# i umiejętnością pisania czytelnego kodu, który rozumie podstawy systemów rozproszonych i potrafi korzystać z narzędzi CI/CD i Git. Dodatkowym atutem jest gotowość do nauki Playwright i aktywnego korzystania z narzędzi AI.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w automatyzacji testów E2E lub z niewielką znajomością C#. Kandydaci, którzy nie są zainteresowani wykorzystaniem AI w codziennej pracy lub wolą tradycyjne metody testowania, również mogą nie odnaleźć się w tej roli.
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są wykorzystywane w codziennej pracy?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych narzędzi AI do zespołu?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wykorzystaniem AI w automatyzacji testów w Państwa organizacji?
- ?Jak często odbywają się code review i jak wygląda proces feedbacku?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku AI Engineering lub MLOps?
- ?Jakie są plany rozwoju ekosystemu AI-SMART w przyszłości?
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, rodzaj zadań).
Praca w zespole scrumowym z naciskiem na współpracę z developerami, dzielenie się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Kultura otwarta na zadawanie pytań i doskonalenie procesów.