Senior AI / Data Integration Engineer (GenAI)
Antal
Rola skupia się na budowie warstwy integracji danych dla systemów GenAI. Będziesz tworzyć agentów AI do pozyskiwania danych, pipeline'y ETL/streaming, mikroserwisy oraz integrację z modelami LLM (RAG, vector search). Pracujesz z Pythonem, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, chmurą GCP/Azure i Hadoop. To stanowisko łączy data engineering z AI – nie chodzi o trenowanie modeli, ale o infrastrukturę danych i integrację z LLM-ami.
Brakuje: nie podano nazwy rzeczywistego pracodawcy, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie warstwy integracji danych dla systemów GenAI. Będziesz tworzyć agentów AI do pozyskiwania danych, pipeline'y ETL/streaming, mikroserwisy oraz integrację z modelami LLM (RAG, vector search). Pracujesz z Pythonem, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, chmurą GCP/Azure i Hadoop. To stanowisko łączy data engineering z AI – nie chodzi o trenowanie modeli, ale o infrastrukturę danych i integrację z LLM-ami.
- ✓Nowoczesny stack (GenAI, RAG, vector DB)
- ✓Realny wpływ na rozwój produktów opartych o GenAI
- ✓Praca z najnowszymi technologiami
- !Rekrutacja przez agencję (Antal) – rzeczywisty pracodawca nie jest ujawniony
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- •Tworzenie agentów AI do pozyskiwania danych z różnych systemów
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/streaming z użyciem Pythona i Hadoop
- •Projektowanie i rozwój mikroserwisów w Pythonie (FastAPI)
- •Integracja danych z modelami LLM (RAG, context engineering, evaluation)
- •Praca z bazami danych (MongoDB, PostgreSQL, Vector DB)
- •Optymalizacja przepływu danych i wydajności systemów w chmurze (GCP/Azure)
- •Współpraca z zespołami AI, Data i Engineering przy end-to-end rozwiązaniach
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier danych z solidnym Pythonem i doświadczeniem w pipeline'ach danych, podstawami chmury i mikroserwisów, gotowy do nauki GenAI.
Nie dla juniorów bez doświadczenia w data pipeline'ach ani dla osób szukających wyłącznie pracy zdalnej (2 dni w biurze w Krakowie).
- ?Jaka firma jest rzeczywistym pracodawcą?
- ?Ile osób liczy zespół i jak jest podzielony?
- ?Jaki jest główny produkt / projekt?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, czas)?
- ?Jaka jest skala systemu (ilość danych, zapytania)?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii?
- −Nie podano nazwy rzeczywistego pracodawcy
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call
- −Nie podano wielkości zespołu
Powyżej mediany rynkowej
≈ 180,0–230,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →