Senior AI Developer
Antal
Rola polega na tworzeniu rozwiązań AI dla globalnej bankowości, ze szczególnym naciskiem na aplikacje oparte o LLM (RAG, integracje narzędziowe, prompt engineering). Będziesz projektować i rozwijać produkty danych, integrować modele AI z systemami firmowymi oraz dbać o bezpieczeństwo i jakość. Pracujesz hybrydowo 2 dni w biurze w Krakowie, na B2B.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data & analytics, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Tytuł 'Senior AI Developer' sugeruje starsze stanowisko, ale wymagane tylko 2 lata doświadczenia – realnie jest to raczej rola mid-level. Ponadto, zakres obowiązków obejmuje sporo data engineeringu i koordynacji projektowej, a nie tylko rozwój AI.
Rola polega na tworzeniu rozwiązań AI dla globalnej bankowości, ze szczególnym naciskiem na aplikacje oparte o LLM (RAG, integracje narzędziowe, prompt engineering). Będziesz projektować i rozwijać produkty danych, integrować modele AI z systemami firmowymi oraz dbać o bezpieczeństwo i jakość. Pracujesz hybrydowo 2 dni w biurze w Krakowie, na B2B.
- ✓Praca dla globalnej bankowości – stabilny sektor, ciekawe wyzwania AI
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami LLM i RAG w produkcji
- ✓Wsparcie konsultanta Antal w procesie rekrutacyjnym
- −Rekrutacja przez agencję (Antal) – brak bezpośredniego kontaktu z klientem na wczesnym etapie
- −Tytuł Senior AI Developer, ale wymagane tylko 2 lata doświadczenia – może oznaczać niedopasowanie poziomu lub zawyżenie tytułu
- !Nie podano liczby osób w zespole ani struktury
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- !Wymaganie 'koordynacja prac projektowych' – może sugerować dodatkowe obowiązki PM
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowa i rozwój aplikacji opartych na LLM w architekturze RAG (ingestion, embeddings, retrieval, re-ranking, grounding)
- •Integracja modeli AI z narzędziami i systemami organizacyjnymi (tool/MCP integrations)
- •Projektowanie i wersjonowanie promptów oraz struktur konwersacji
- •Definiowanie i przeprowadzanie testów jakości rozwiązań AI (dokładność, bezpieczeństwo, latency, koszt)
- •Implementacja guardrails i mechanizmów bezpieczeństwa danych wrażliwych
- •Budowa pipeline'ów danych ETL z walidacją i enrichmnetem
- •Współpraca z biznesem przy zbieraniu wymagań i definiowaniu user stories
- •Dokumentowanie architektury, danych, promptów i testów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 2 latami doświadczenia w AI/data, która ma praktyczne umiejętności w LLM, prompt engineeringu i data engineeringu, ale może nie mieć certyfikatów. Doświadczenie w enterprise jest wymagane.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w AI/data (rola wymaga samodzielności) oraz osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy 2 dni w biurze).
- ?Ile osób liczy zespół Data & Analytics, do którego dołączę?
- ?Jakie są główne projekty AI, nad którymi obecnie pracuje zespół?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściej niż 2 dni w tygodniu?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call lub wsparcia po godzinach?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania projektami i wersjonowania promptów są używane?
- ?Czy klient zapewnia budżet na szkolenia i certyfikaty?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad LLM do typowego data engineeringu?
- −Nie podano wielkości zespołu Data & Analytics
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, czy praca odbywa się bezpośrednio u klienta czy zdalnie u Antal
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
- −Nie określono budżetu szkoleniowego