Senior AI Engineer
emagine
Rola skupia się na budowaniu i wdrażaniu aplikacji AI w domenie kredytów i pożyczek. To stanowisko łączy inżynierię oprogramowania (Python, Java) z tworzeniem rozwiązań AI w chmurze Azure. Praca polega na projektowaniu mikroserwisów, integracji modeli AI, dbaniu o jakość (TDD) i utrzymaniu produkcyjnym. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za cały cykl życia rozwiązania – od koncepcji po deploy i monitoring.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Rola skupia się na budowaniu i wdrażaniu aplikacji AI w domenie kredytów i pożyczek. To stanowisko łączy inżynierię oprogramowania (Python, Java) z tworzeniem rozwiązań AI w chmurze Azure. Praca polega na projektowaniu mikroserwisów, integracji modeli AI, dbaniu o jakość (TDD) i utrzymaniu produkcyjnym. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za cały cykl życia rozwiązania – od koncepcji po deploy i monitoring.
- ✓Nacisk na nowoczesne praktyki (TDD, mikroserwisy, chmura)
- ✓Możliwość wpływania na architekturę i podejmowanie decyzji technicznych
- ✓Stawka do 200 PLN/h (atrakcyjna dla seniora w Krakowie)
- ✓Rola w domenie kredytowo-pożyczkowej może być stabilna i długoterminowa
- −Brak informacji o kliencie (outsourcing – możliwa praca u zewnętrznego klienta)
- −Wymóg 'dobrej znajomości Javy' obok Pythona może oznaczać pracę z legacy kodem
- −Szybka inicjatywa AI może oznaczać wysokie tempo i presję czasową
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury (ile osób, role)
- !Nie wiadomo, czy przewidziane są dyżury on-call
- !Hybryda 6-8 razy w miesiącu może być uciążliwa dla osób szukających pełnej zdalnej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja mikroserwisów i API w Python i Java wspierających przepływy AI i biznesowe
- •Integracja modeli AI z systemami produkcyjnymi w środowisku chmurowym Azure
- •Pisanie testów zgodnie z TDD i prowadzenie code review
- •Udział w dyskusjach architektonicznych i podejmowaniu decyzji technicznych
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi i zespołami cross-funkcyjnymi w ramach agile
- •Monitorowanie wydajności, stabilności i gotowości operacyjnej systemów w produkcji
- •Przejmowanie odpowiedzialności za dostarczone rozwiązania od developmentu po produkcję
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z około 4-5 latami doświadczenia, który dostarczył przynajmniej jedno rzeczywiste rozwiązanie AI do produkcji, dobrze zna Pythona i ma podstawy Javy oraz chmury. Jest gotów uczyć się i pracować w zespole agile.
Osoby bez doświadczenia w dostarczaniu AI do produkcji (np. data scientist bez inżynierskiego backgroundu) lub inżynierowie backendu bez styczności z AI. Nie dla juniorów – rola wymaga samodzielności i doświadczenia produkcyjnego.
- ?Czy projekt jest dla jednego klienta, czy rotacyjnie?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role (AI, backend, DevOps)?
- ?Jaka jest przewaga Javy nad Pythonem w obecnym stacku?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia AI do produkcji – czy są już modele w produkcji?
- ?Jaki jest harmonogram hybrydy – czy dni w biurze są z góry ustalone?
- ?Czy oferujecie budżet szkoleniowy lub certyfikacje (np. Azure)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, czy przewidziane są dyżury on-call
Szybkie tempo, zwinna współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi, duża autonomia i odpowiedzialność.