Senior AI Engineer – finance industry (f/m/x)
Sii
To rola dla Senior AI Engineera, który będzie współtworzył nowoczesną, opartą na AI platformę bankową od zera. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na LLM, RAG i agentach, a także definiować strategię AI, standardy jakości i monitoringu. Pracujesz w nowo utworzonym zespole AI w sektorze finansowym, przy silnym nacisku na transparentność, bezpieczeństwo i audytowalność.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ai ani struktury raportowania, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
To rola dla Senior AI Engineera, który będzie współtworzył nowoczesną, opartą na AI platformę bankową od zera. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na LLM, RAG i agentach, a także definiować strategię AI, standardy jakości i monitoringu. Pracujesz w nowo utworzonym zespole AI w sektorze finansowym, przy silnym nacisku na transparentność, bezpieczeństwo i audytowalność.
- ✓Budowa platformy AI od zera (greenfield) – duża autonomia techniczna
- ✓Wpływ na strategię AI i kierunek rozwoju w organizacji
- ✓Możliwość mentowania i budowania zespołu
- ✓Praca w nowoczesnym stacku (LLM, RAG, agenty, chmura)
- ✓Transparentność i audytowalność jako wymagania – podejście odpowiedzialne
- !Praca na miejscu w biurze w Krakowie – brak elastyczności zdalnej
- !Nowo utworzony zespół – ryzyko niestabilnych procesów i niejasnych oczekiwań
- !Outsourcing do sektora bankowego – możliwa dodatowa biurokracja i compliance
- !W ogłoszeniu pojawia się 'Genetic AI' – prawdopodobnie literówka, ale może świadczyć o niedbałości
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych
- •Współtworzenie strategii AI dla nowoczesnej platformy bankowej
- •Wybór modeli, frameworków i podejść dla produkcyjnych rozwiązań AI
- •Budowa systemów do integracji danych, transformacji i automatyzacji walidacji
- •Definiowanie standardów prompt engineeringu, ewaluacji modeli i jakości AI
- •Implementacja mechanizmów monitorowania, ewaluacji i ciągłego doskonalenia
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi nad nowymi funkcjami
- •Mentoring i dzielenie się wiedzą w zespole AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier AI z solidną znajomością Pythona i co najmniej 3-letnim doświadczeniem w AI/ML, w tym pierwszymi wdrożeniami LLM w produkcji, który spełnia większość wymagań 'must have' i jest gotowy do szybkiego uczenia się w nowym zespole.
Nie dla osób bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu LLM/RAG/agentów, ani dla juniorów (poniżej 3 lat w AI/ML) – rola wymaga samodzielności i umiejętności podejmowania decyzji architektonicznych.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jakie są ich role?
- ?Czy będziemy pracować bezpośrednio z klientem bankowym, czy przez Sii?
- ?Jak wygląda proces CI/CD dla modeli AI – czy jest już zautomatyzowany?
- ?Jakie są konkretne wymagania compliance (np. GDPR, standardy bankowe) i jak wpływają na wybór rozwiązań?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia, konferencje lub dostęp do narzędzi (np. API OpenAI)?
- ?Jak wygląda proces ewaluacji jakości modeli – czy są już ustalone metryki?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call dla systemów produkcyjnych?
- −Nie podano wielkości zespołu AI ani struktury raportowania
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie wiadomo, czy praca odbywa się w biurze Sii czy u klienta bankowego
- −Brak informacji o budżecie na infrastrukturę chmurową i szkolenia
- −Nie wspomniano o systemie ocen okresowych ani ścieżce rozwoju
Nowy, dynamiczny zespół AI z dużym wpływem na strategię, współpracujący blisko z inżynierią i produktem – kładziony nacisk na współpracę i mentoring.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 119,0–154,8 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →