Senior AI Integrations & Automation Engineer

Cloudinary

Oferta w skrócie

25 000 – 27 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

IPaaS JavaScript Python GraphQL Webhooks REST API AI oauth IAM

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

To rola inżyniera integracji i automatyki, skupionego na łączeniu systemów biznesowych (Salesforce, NetSuite, Slack, Okta) z wykorzystaniem iPaaS (Workato, Zapier, Make) i własnych API (Python/Node.js). Głównym zadaniem jest budowa i utrzymanie MCP Gateway – centralnej platformy integracyjnej – oraz opracowywanie workflowów opartych na LLM (RAG, agenty, funkcje). Rola ma charakter ściśle techniczny, z pełną odpowiedzialnością od projektu po produkcję i optymalizację, działając w podejściu MVP-first. Mimo tytułu z 'AI', codzienna praca to głównie inżynieria systemowa i automatyzacja, a AI jest narzędziem do usprawniania procesów biznesowych.

Plusy

✓Jasno zdefiniowany zakres (in scope/out of scope) – rola nie obejmuje fizycznego IT ani endpoint support
✓Mierzalne sukcesy: szybkość dostarczania integracji, adopcja automatyzacji, niezawodność MCP Gateway
✓Pełna własność od projektu po produkcję – autonomia techniczna i decyzyjność
✓Podejście MVP-first i bias for action – kładzie nacisk na szybkie dostarczanie wartości
✓Nowoczesny stack: LLM, RAG, agenty – możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI

Na co uważać

!Szeroki zakres systemów do integracji (Salesforce, NetSuite, Slack, Okta) – może wymagać nauki wielu platform
!Brak informacji o wielkości zespołu – rola individual contributor, ale nie wiadomo ile osób pracuje w MIS
!Wzmianka o 'fast-paced, ambiguous environments' – może oznaczać zmienne priorytety i presję czasu

Codzienna praca

•Projektowanie i wdrażanie integracji między systemami enterprise (Salesforce, NetSuite, Slack, Okta) przez iPaaS (Workato, Zapier, Make, Tray) lub własne API
•Budowa i rozwijanie MCP Gateway – centralnej platformy integracyjnej z obsługą AI
•Implementacja workflowów AI z użyciem LLM, agentów, RAG i function calling
•Tworzenie i utrzymywanie wielokrotnego użytku komponentów integracyjnych (reusable connectors)
•Zapewnianie niezawodności, bezpieczeństwa i skalowalności integracji (monitoring, retries, auth, rate limiting, wersjonowanie)
•Debugowanie incydentów produkcyjnych związanych z systemami biznesowymi i optymalizacja wydajności
•Współpraca z działami Finance, GTM, CS, Security, IT w celu przełożenia potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania
•Utrzymywanie dokumentacji oraz standardów operacyjnych (runbooki, alerting, incident response)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier integracji z co najmniej 5-letnim stażem, który ma praktykę z iPaaS (Workato lub podobne), potrafi pisać API w Python/Node.js i miał styczność z systemami enterprise (np. Salesforce). Znajomość AI jako dodatek, ale niekonieczna.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w integracjach systemów biznesowych (poniżej 5 lat) ani dla tych, którzy szukają wyłącznie rozwoju algorytmów AI bez pracy z API i infrastrukturą.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak liczny jest zespół MIS i z kim będę najczęściej współpracować?
?Czy istnieje już MCP Gateway, czy trzeba go zbudować od podstaw?
?Jakie konkretne narzędzia/frameworki AI są używane (LangChain, AutoGen, inny)?
?Jaki jest średni czas dostarczenia integracji (od pomysłu do produkcji)?
?Czy są planowane dyżury on-call lub praca w weekendy przy wdrożeniach?
?Jak wygląda proces priorytetyzacji zadań – kto decyduje co robić dalej?
?Czy istnieją standardy dotyczące dokumentacji i utrzymania kodu?
?Jaka jest ścieżka rozwoju dla tej roli – możliwość awansu na tech leada?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu MIS
−Nie podano konkretnych narzędzi/frameworków AI (tylko ogólnie LLM, RAG)
−Brak opisu on-call lub godzin pracy po godzinach
−Nie wiadomo, jak długo trwa proces rekrutacyjny i ile etapów
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikatach

Zespół

Zespół MIS (CFO Office) działa w szybkim tempie z podejściem MVP-first, stawiając na autonomię i własność. Kultura oparta na współpracy z wieloma działami (Finance, GTM, CS, Security) oraz transparentności.

🔗Podobne oferty