Senior AI/ML Software Engineer – Financial Services
ITDS
Rola polega na budowaniu rozwiązań AI (głównie LLM i RAG) dla sektora finansowego – kredyty i pożyczki. Będziesz projektować prompty, rozwijać RAG z bazami wektorowymi, implementować mikrousługi w Python/FastAPI i Java, oraz deployować modele na chmurze (Azure/GCP) z Kubernetes. To rola inżynierska, nie badawcza – skupiona na produkcyjnym wdrożeniu i skalowaniu AI.
Brakuje: nie podano nazwy klienta, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Rola polega na budowaniu rozwiązań AI (głównie LLM i RAG) dla sektora finansowego – kredyty i pożyczki. Będziesz projektować prompty, rozwijać RAG z bazami wektorowymi, implementować mikrousługi w Python/FastAPI i Java, oraz deployować modele na chmurze (Azure/GCP) z Kubernetes. To rola inżynierska, nie badawcza – skupiona na produkcyjnym wdrożeniu i skalowaniu AI.
- ✓Nowoczesny stack: LLM, RAG, FastAPI, Kubernetes, chmura
- ✓Praca dla lidera fintech – ciekawa domena
- !Brak informacji o wielkości zespołu i kontekście projektowym
- !Nieznany klient – ogłoszenie nie podaje nazwy
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Wymóg hybrydy w Krakowie – dla spoza miasta może być problemem
- •Projektowanie i optymalizacja promptów dla modeli LLM (Large Language Models)
- •Implementacja rozwiązań Retrieval-Augmented Generation (RAG) z użyciem baz wektorowych
- •Pisanie kodu w Python (FastAPI) i Java dla mikrousług
- •Deploy modeli AI na platformach Azure/GCP z użyciem Kubernetes i CI/CD
- •Współpraca z PM i biznesem przy definiowaniu wymagań AI
- •Zapewnianie uczciwości, transparentności i odpowiedzialności modeli AI
- •Tworzenie testów (TDD/BDD) i testów wydajnościowych
- •Code review i utrzymanie standardów jakości kodu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 4-letnim doświadczeniem w AI/ML, znająca Python i Java, która ma praktykę z LLM, RAG i deploymentem w chmurze – nawet jeśli brak doświadczenia w finansach.
Juniorzy bez 4 lat doświadczenia, osoby szukające pracy 100% zdalnej, kandydaci bez prawa do pracy w UE.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML i jakie są role w zespole?
- ?Kto jest klientem? Czy to bank, fintech, czy inna instytucja?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaka jest polityka dotycząca szkoleń i certyfikacji?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- −Nie podano nazwy klienta
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, ile dni w biurze wymaga hybryda
- −Nie określono wielkości zespołu
Szybkie tempo, innowacyjność i ścisła współpraca z biznesem – zespół stawia na wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI w realnych produktach.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microservices architecture. Pełne statystyki zarobków →