Senior AI/ML Software Engineer – Financial Technologies
ITDS
Jako Senior AI/ML Software Engineer będziesz pracować dla klienta ITDS – globalnego lidera technologii bankowych. Twoja rola to inżynieria i wdrażanie flagowych projektów AI/ML w obszarze kredytów i pożyczek. Na co dzień: projektowanie skalowalnych rozwiązań AI, praca z dużymi modelami językowymi (LLM), RAG, optymalizacja promptów, wdrażanie na chmurze (Azure/GCP) i Kubernetes, a także mentoring innych inżynierów. To rola typowo inżynierska (produkcyjna), nie badawcza.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (np. liczba ml engineerów, data scientistów), brak szczegółów o procesie rekrutacyjnym poza dwoma rozmowami (np. zadanie domowe, live coding?).
Jako Senior AI/ML Software Engineer będziesz pracować dla klienta ITDS – globalnego lidera technologii bankowych. Twoja rola to inżynieria i wdrażanie flagowych projektów AI/ML w obszarze kredytów i pożyczek. Na co dzień: projektowanie skalowalnych rozwiązań AI, praca z dużymi modelami językowymi (LLM), RAG, optymalizacja promptów, wdrażanie na chmurze (Azure/GCP) i Kubernetes, a także mentoring innych inżynierów. To rola typowo inżynierska (produkcyjna), nie badawcza.
- ✓Stabilna, długoterminowa współpraca z klientem z sektora bankowego
- ✓Dostęp do Pluralsight i budżet szkoleniowy
- ✓Projekty strategiczne – możliwość realnego wpływu na architekturę
- !Outsourcing – praca dla klienta zewnętrznego, możliwa zmiana projektu po latach
- !Konieczność posiadania prawa pracy w UE
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów AI w toku
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań AI/ML w Pythonie
- •Praca z dużymi modelami językowymi (LLM): fine-tuning, RAG, prompt engineering
- •Wdrażanie modeli na Azure/GCP z użyciem Kubernetes i CI/CD (Jenkins, Azure DevOps)
- •Tworzenie i optymalizacja baz wektorowych i zapytań do PostgreSQL/Redis
- •Mentoring młodszych inżynierów i przeglądy kodu
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu wymagań AI
- •Utrzymanie standardów kodowania i etyki AI (TDD/BDD)
- •Prototypowanie nowych technologii AI (agentowe architektury, optymalizacja LLM)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z około 5 latami doświadczenia, który miał styczność z ML i LLM, potrafi pisać czysty kod w Pythonie i zna podstawy chmury oraz Kubernetes. Gotowy rozwijać się w stronę AI w produkcji.
Juniorzy ani osoby bez doświadczenia z LLM i chmurą. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu i wdrażaniu systemów AI – to nie stanowisko dla kogoś, kto dopiero zaczyna z ML czy Pythonem.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML, w którym będę pracować?
- ?Czy projekty są greenfieldowe, czy rozwijamy istniejące systemy?
- ?Jakie konkretnie bazy wektorowe są używane (Pinecone, Weaviate, inne)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy mam autonomię w doborze rozwiązań?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjami do utrzymania istniejących?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni po okresie wdrożenia?
- ?Jakie są najbliższe kamienie milowe dla projektu, do którego dołączę?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (np. liczba ML engineerów, data scientistów)
- −Brak szczegółów o procesie rekrutacyjnym poza dwoma rozmowami (np. zadanie domowe, live coding?)
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu, czy rotacji między klientami
- −Brak informacji o polityce on-call lub wsparcia po wdrożeniu
Oczekiwana kultura Agile/Scrum, nacisk na najlepsze praktyki (TDD, BDD), mentoring i ciągłe doskonalenie. Praca w międzynarodowym środowisku bankowym.
Pierwsza rozmowa online, druga rozmowa online.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →