Senior Al Engineer
j-labs
Budujesz od zera nowoczesną platformę AI do automatyzacji integracji i transformacji danych w organizacjach finansowych. Odpowiadasz za strategię AI, dobór i zarządzanie modelami LLM, projektowanie architektury agentowej i systemów RAG, a także implementację kluczowych funkcji AI. Masz realny wpływ na architekturę i wybór technologii, pracując w nowym zespole.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Budujesz od zera nowoczesną platformę AI do automatyzacji integracji i transformacji danych w organizacjach finansowych. Odpowiadasz za strategię AI, dobór i zarządzanie modelami LLM, projektowanie architektury agentowej i systemów RAG, a także implementację kluczowych funkcji AI. Masz realny wpływ na architekturę i wybór technologii, pracując w nowym zespole.
- ✓Realny wpływ na architekturę i wybór technologii
- ✓Greenfield – budowa platformy od zera
- ✓Ciekawy, nowoczesny obszar AI (LLM, RAG, agentic AI)
- ✓Transparentne widełki wynagrodzenia (160-200 PLN/h B2B)
- ✓Early stage zespołu – szansa na kształtowanie kierunku rozwoju
- !Brak informacji o wielkości zespołu i etapie projektu
- !Projekt w fazie początkowej – niepewność co do stabilności i długoterminowego finansowania
- !Wymagany duży zakres technologii – ryzyko rozmycia odpowiedzialności
- !Brak informacji o modelu pracy hybrydowej (liczba dni w biurze)
- •Definiowanie i realizacja strategii AI dla platformy
- •Dobór, ewaluacja i zarządzanie modelami LLM
- •Projektowanie architektury agentowej i systemów RAG
- •Tworzenie standardów prompt engineeringu i frameworków ewaluacji jakości modeli
- •Monitorowanie produkcyjnych systemów AI i wykrywanie degradacji jakości (model drift)
- •Implementacja mechanizmów Human-in-the-Loop
- •Integracja komponentów AI z workflow opartym o Agno
- •Współpraca z zespołami Engineering i Product przy projektowaniu nowych funkcjonalności
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny kandydat to inżynier z 3 latami w AI/ML i 5 latami w produktach, z doświadczeniem w Pythonie i produkcyjnym wdrożeniu LLM, ale bez pełnej biegłości we wszystkich frameworkach agentowych i orkiestracyjnych.
Nie dla osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w AI/ML Engineering lub mniej niż 5 latami w tworzeniu produktów, ani dla tych, którzy nie mają praktyki w produkcyjnym wdrożeniu LLM.
- ?Ile osób liczy obecny zespół AI i jakie są ich kompetencje?
- ?Jaki jest harmonogram projektu i jakie są najbliższe kamienie milowe?
- ?Czy platforma będzie budowana na konkretnym cloudzie (Azure czy AWS) i dlaczego?
- ?Jak wygląda proces zapewnienia zgodności z regulacjami finansowymi?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne poza standardowymi godzinami?
- ?Jakie są plany dotyczące ewaluacji i monitorowania modeli w produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w dni hybrydowe?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy platforma będzie rozwijana dla jednego klienta czy jako produkt
- −Brak informacji o on-call i wsparciu produkcyjnym
- −Nie określono, ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze (hybrid)
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →