Senior Analyst, AI Enablement
FedEx Express Poland
To rola inżyniera AI/ML w dziale bezpieczeństwa informacji FedEx. Będziesz budować i utrzymywać dedykowane modele AI oraz agentów automatyzujących procesy bezpieczeństwa (np. triage alertów). Praca wymaga łączenia ML z integracją systemów SIEM, SOAR i EDR. Mimo tytułu 'Analityk', jest to stanowisko czysto inżynieryjne – kodowanie, trenowanie modeli, integracja API i mentoring.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Wbrew tytułowi 'Senior Analyst', rola to praktykujący inżynier AI/ML – kodowanie, trenowanie modeli, integracja API – a nie analiza danych czy raportowanie.
To rola inżyniera AI/ML w dziale bezpieczeństwa informacji FedEx. Będziesz budować i utrzymywać dedykowane modele AI oraz agentów automatyzujących procesy bezpieczeństwa (np. triage alertów). Praca wymaga łączenia ML z integracją systemów SIEM, SOAR i EDR. Mimo tytułu 'Analityk', jest to stanowisko czysto inżynieryjne – kodowanie, trenowanie modeli, integracja API i mentoring.
- ✓Program dofinansowania czesnego (Tuition Assistance)
- ✓Program wsparcia pracownika (EAP)
- ✓Możliwość korzystania ze zniżek na przesyłki FedEx
- ✓Inwestycja w rozwój – szkolenia i zasoby edukacyjne
- !Nie określono liczby dni hybrydowych w Krakowie
- !Szeroki zakres wymagań – od ML przez API po bezpieczeństwo
- !Tytuł 'Analyst' może sugerować inną rolę niż w rzeczywistości
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja agentów AI do automatyzacji triage'u alertów bezpieczeństwa
- •Trenowanie i fine-tuning modeli ML na danych specyficznych dla InfoSec (przygotowanie danych, trenowanie, ewaluacja)
- •Integracja narzędzi AI z platformami bezpieczeństwa (SIEM, SOAR, EDR) poprzez ich API
- •Utrzymanie i rozwój pipeline'ów MLOps z użyciem GitHub Actions lub Cloud Build
- •Przegląd kodu (code review) i mentoring młodszych członków zespołu
- •Debugowanie i rozwiązywanie złożonych problemów związanych z zachowaniem agentów i modeli
- •Dokumentowanie procesów tworzenia modeli i agentów
- •Współpraca z zespołem InfoSec w celu identyfikacji nowych przypadków użycia AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w ML/Software Engineering, która samodzielnie budowała modele i integrowała je z systemami zewnętrznymi. Podstawowa znajomość narzędzi bezpieczeństwa (SIEM/SOAR) może być nabyta w trakcie.
Juniorzy bez doświadczenia w ML w produkcji ani w integracjach API. Osoby szukające typowej roli analitycznej (raporty, dashboardy) – tutaj dominuje inżynieria.
- ?Ile osób liczy zespół AI Enablement i jakie są role w zespole?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
- ?Które konkretnie systemy SIEM, SOAR i EDR są używane w FedEx?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji? Czy korzystacie z Vertex AI Pipelines?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Krakowie?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub dodatkowe certyfikaty?
- ?Jakie są ścieżki awansu dla tej roli?
- ?Czy praca obejmuje również tworzenie promptów lub korzystanie z dużych modeli językowych (LLM)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono konkretnych systemów SIEM/SOAR/EDR
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo ile dni hybrydowych w biurze
Zespół stawia na mentoring i najlepsze praktyki inżynieryjne. Współpraca z działem InfoSec.