Senior Automation QA Engineer with AI
Svitla Systems
Jako Senior Automation QA Engineer z naciskiem na AI będziesz odpowiedzialny za definiowanie i budowanie strategii testowania od podstaw dla platformy produkcyjnej. Twoim głównym zadaniem jest tworzenie frameworków automatyzacji (Java/Node.js/TypeScript z Playwright/REST Assured) oraz opracowywanie metod walidacji dla komponentów AI o niedeterministycznym zachowaniu. Będziesz współpracować z nowo utworzonym zespołem, mając znaczący wpływ na standardy jakości i narzędzia. Klient to brytyjski dystrybutor hurtowy, więc będziesz pracować nad systemami klasy enterprise, ale w nowym zespole, co daje możliwość kształtowania procesów QA od zera.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Jako Senior Automation QA Engineer z naciskiem na AI będziesz odpowiedzialny za definiowanie i budowanie strategii testowania od podstaw dla platformy produkcyjnej. Twoim głównym zadaniem jest tworzenie frameworków automatyzacji (Java/Node.js/TypeScript z Playwright/REST Assured) oraz opracowywanie metod walidacji dla komponentów AI o niedeterministycznym zachowaniu. Będziesz współpracować z nowo utworzonym zespołem, mając znaczący wpływ na standardy jakości i narzędzia. Klient to brytyjski dystrybutor hurtowy, więc będziesz pracować nad systemami klasy enterprise, ale w nowym zespole, co daje możliwość kształtowania procesów QA od zera.
- ✓Nowo utworzony zespół – możliwość kształtowania strategii QA od podstaw
- ✓Znaczący wpływ na wybór narzędzi i standardów jakości
- ✓Praca nad AI – ciekawa, rozwijająca dziedzina
- ✓Budżet szkoleniowy i spersonalizowany program nauki
- ✓Bonusy za polecenia, pisanie artykułów i wystąpienia publiczne
- !Hybryda 2-3 dni w biurze – nie jest to oferta zdalna
- !Wysoki stopień niepewności w środowisku pracy – może być wyzwaniem dla osób preferujących stabilne, zdefiniowane procesy
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Limitowane benefity: 15 dni urlopu, 10 dni chorobowego – w B2B to standard, ale warto doprecyzować stawkę
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów w Java/Node.js z Playwright/REST Assured
- •Projektowanie podejść walidacyjnych dla komponentów AI (definiowanie zestawów danych testowych, kryteriów oceny i progów akceptowalnej jakości)
- •Wykonywanie i zarządzanie zarówno automatycznymi, jak i manualnymi przypadkami testowymi
- •Współpraca z zespołem deweloperskim i produktowym w celu poprawy jakości i strategii testowania
- •Badanie i rozwiązywanie problemów przy użyciu protokołów HTTP oraz narzędzi deweloperskich przeglądarki (DevTools)
- •Ciągłe doskonalenie procesów QA, narzędzi i metryk dla systemów AI skalowalnych i gotowych do produkcji
- •Utrzymywanie i rozwijanie testów backendowych oraz API
- •Wykorzystanie narzędzi AI (LLM) do poprawy efektywności testowania, np. generowania kodu testów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level QA automatyzacji (3+ lata) z solidnym doświadczeniem w Java/Node.js i automatyzacji API, chętny do nauki testowania AI i pracy nad nową strategią. Podstawowa znajomość LLM/AI będzie atutem.
Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (hybrid 2-3 dni w biurze) ani juniorzy bez doświadczenia w automatyzacji. Nie dla kogoś, kto unika niepewności i woli gotowe procesy QA.
- ?Ile osób liczy nowo utworzony zespół inżynieryjny?
- ?Jakie konkretnie LLM/AI narzędzia są obecnie używane lub planowane?
- ?Czy praca wiąże się z dyżurami on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest budżet na konferencje i szkolenia?
- ?Czy klient udostępnia własną infrastrukturę chmurową, czy wszystko budujemy od zera?
- ?Jaka jest przewidywana proporcja automatyzacji do manualnych testów?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga znajomości konkretnych modeli AI/LLM
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia (choć dane strukturalne nie podają, ale to świadomy brak)
Nowo formowany zespół, współpraca z deweloperami i produktem, duży wpływ na procesy – kultura startupowa w ramach enterprise.