Pomiń do treści
Logo firmy Luxoft DXC

Senior Big Data Engineer (Spark/Scala/Java)

Luxoft DXC

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano8 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono8 czerwca 2026
Wygasa za45 dni
Werdykt JobHunt

Rola inżyniera Big Data pracującego nad platformą ACQA w chmurze Microsoft Azure. Celem platformy jest dostarczanie skalowalnej, efektywnej kosztowo infrastruktury, otwartej architektury i zautomatyzowanego śledzenia danych. Kandydat będzie zarządzał platformą Databricks, zapewniał monitoring i narzędzia, a także wdrażał najlepsze praktyki dla aktualizacji środowiska.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: konkretna liczba lat doświadczenia wymagana na stanowisku., szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
ScalaJavaAzure DatabricksKubernetes
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Senior Big Data Engineer

Rola inżyniera Big Data pracującego nad platformą ACQA w chmurze Microsoft Azure. Celem platformy jest dostarczanie skalowalnej, efektywnej kosztowo infrastruktury, otwartej architektury i zautomatyzowanego śledzenia danych. Kandydat będzie zarządzał platformą Databricks, zapewniał monitoring i narzędzia, a także wdrażał najlepsze praktyki dla aktualizacji środowiska.

Plusy
  • Praca nad platformą ACQA, która ma na celu usprawnienie usług wyceny i zarządzania ryzykiem.
  • Możliwość pracy z wieloma zdecentralizowanymi zespołami.
Na co uważać
  • Krótki opis stanowiska, brak szczegółów dotyczących codziennych zadań i wyzwań.
  • Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym.
  • !Nie podano konkretnych lat doświadczenia, ale tytuł sugeruje seniora.
  • !Niejasny zakres odpowiedzialności poza zarządzaniem platformą Databricks i wsparciem dla zespołów.
  • !Typ kontraktu 'other' może oznaczać różne formy zatrudnienia, które warto doprecyzować.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Praca z wieloma zdecentralizowanymi zespołami w celu umożliwienia im tworzenia rozwiązań Big Data.
  • Zarządzanie platformą Azure Databricks.
  • Zapewnianie monitoringu i innych narzędzi dla platformy ACQA.
  • Dostarczanie najlepszych praktyk dla aktualizacji środowiska uruchomieniowego (runtime upgrades).
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z doświadczeniem jako Senior Big Data Engineer, posiadający znajomość Scali, Javy, Azure Databricks i Kubernetes. Powinien rozumieć zasady pracy z chmurą Azure.

Raczej nie dla

Nie dla osób, które nie mają doświadczenia z technologiami Big Data, chmurą Azure, Scalą, Javą, Databricks lub Kubernetes. Rola wymaga seniority, więc juniorzy mogą nie być odpowiedni.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote1/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są główne cele i wyzwania platformy ACQA w najbliższym czasie?
  • ?Jak wygląda typowy dzień pracy Senior Big Data Engineera w tym projekcie?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące zarządzania platformą Databricks i narzędziami monitoringu?
  • ?Jakie są główne technologie i narzędzia używane przez zespoły, którym będziemy pomagać?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania najlepszych praktyk dla aktualizacji środowiska?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego w ramach tego projektu/firmy?
  • ?Jaki jest dokładny typ kontraktu i jakie są jego warunki?
Brakujące informacje
  • Konkretna liczba lat doświadczenia wymagana na stanowisku.
  • Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
  • Wielkość zespołu.
  • Dokładny typ kontraktu i jego warunki.
  • Zakres odpowiedzialności poza zarządzaniem platformą Databricks i wsparciem dla zespołów.
Rekrutacja

Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.

🔗Podobne oferty