Senior Big Data Engineer (Spark/Scala/Java)

Luxoft DXC

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Źródło

BulldogJob

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za34 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Scala Java Databricks Kubernetes

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Big Data Engineer

Rola polega na budowaniu i zarządzaniu platformą Big Data na Microsoft Azure z wykorzystaniem Databricks. Praca obejmuje współpracę z wieloma zespołami, dostarczanie narzędzi monitoringu i wsparcie w zakresie najlepszych praktyk dla uaktualnień runtime'u. To połączenie inżynierii danych z administracją platformy — nie jest to czysty development produktu, ale raczej budowa i utrzymanie platformy Data Lake.

Plusy

✓Nowoczesny stack technologiczny: Databricks, Kubernetes, Azure
✓Możliwość pracy nad skalowalną platformą Big Data w sektorze finansowym
✓Rola dająca wpływ na architekturę i najlepsze praktyki
✓Praca w uznanej firmie IT z globalnym zasięgiem

Na co uważać

−Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
−Brak informacji o zespole, w którym praca ma być wykonywana (wielkość, struktura)

!Rola łączy inżynierię danych z administracją platformy – może być mniej kodowania niż w czystym Data Engineering
!Brak konkretów co do zakresu odpowiedzialności (np. czy są dyżury on-call)
!Praca w dużej organizacji (Luxoft/DXC) – potencjalnie biurokracja i procesy

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Zarządzanie i utrzymanie platformy Databricks na Azure
•Współpraca z zespołami federacyjnymi w celu budowania rozwiązań Big Data
•Dostarczanie narzędzi monitoringowych dla platformy (np. integracja z Azure Monitor)
•Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ETL w Spark (Scala/Java)
•Optymalizacja wydajności kwerend i zadań Spark
•Przeprowadzanie uaktualnień runtime'u Databricks i zarządzanie wersjami
•Dokumentowanie najlepszych praktyk i udzielanie wsparcia zespołom
•Debugowanie incydentów produkcyjnych na platformie

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier Big Data z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w Spark i Scala, który miał styczność z Databricks i Azure. Osoba ta jest w stanie samodzielnie zarządzać platformą i udzielać wsparcia technicznego.

Raczej nie dla

Juniorzy bez udokumentowanego doświadczenia w Spark i Databricks, ani osoby szukające pracy w pełni zdalnej (praca w biurze w Krakowie). Rola może nie być odpowiednia dla kogoś, kto chce wyłącznie programować bez odpowiedzialności za platformę.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jaka jest wielkość zespołu i struktura (lokalna vs. rozproszona)?
?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
?Ile procent czasu stanowi kodowanie w Spark/Scala, a ile administracja platformą?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w jakimś wymiarze (np. 1-2 dni w tygodniu)?
?Jaki jest proces rekrutacyjny – ilość etapów, zadanie domowe, live coding?
?Czy zespół pracuje w metodyce Agile/Scrum? Jaki jest cykl dostaw?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Nie podano wielkości zespołu ani liczby współpracujących teamów
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call

🔗Podobne oferty