Senior Cloud Data Engineer (GCP)
j-labs
Rola łączy inżynierię danych z DevOps – budujesz i utrzymujesz platformę integracji danych na GCP, głównie rozwijając potoki ETL w Apache Airflow, automatyzując wdrożenia (CI/CD) i dbając o niezawodność przepływu danych. Nie jest to klasyczny backend ani czysty DevOps – to praca na styku danych i infrastruktury, z naciskiem na skalowalność i data lineage.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola łączy inżynierię danych z DevOps – budujesz i utrzymujesz platformę integracji danych na GCP, głównie rozwijając potoki ETL w Apache Airflow, automatyzując wdrożenia (CI/CD) i dbając o niezawodność przepływu danych. Nie jest to klasyczny backend ani czysty DevOps – to praca na styku danych i infrastruktury, z naciskiem na skalowalność i data lineage.
- ✓Nowoczesny stack: GCP, Airflow, CI/CD
- ✓Firma >500 osób – większa stabilność
- ✓Rola wymagająca automatyzacji i optymalizacji – mało nudnego utrzymania
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nie podano, czy są dyżury on-call
- !Nie określono, jakie narzędzia data lineage będą używane
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL w Apache Airflow na GCP
- •Budowa i utrzymanie CI/CD dla pipeline'ów danych (np. Cloud Build, Terraform)
- •Optymalizacja wydajności i niezawodności istniejących potoków danych
- •Monitorowanie i debugowanie przepływów danych, rozwiązywanie problemów na styku danych/infrastruktury
- •Automatyzacja operacji i redukcja manualnej pracy (skrypty, automatyzacja w chmurze)
- •Współpraca z zespołem i interesariuszami przy definiowaniu wymagań integracyjnych
- •Wdrażanie data lineage – śledzenie pochodzenia danych w systemie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 6+ latami doświadczenia, który ma praktykę z GCP i Airflow, ale nie musi być ekspertem we wszystkich wymaganych obszarach – kluczowe jest doświadczenie z chmurą i ETL.
Osoby bez doświadczenia z chmurą publiczną lub Airflow, juniorzy, a także programiści backendowi bez zainteresowania danymi i automatyzacją infrastruktury.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
- ?Jakie narzędzia data lineage są planowane (np. OpenLineage, Marquez)?
- ?Czy stack produkcyjny obejmuje coś poza GCP i Airflow?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, czas)?
- ?Czy istnieje możliwość zdalnej pracy z innego miasta niż Kraków?
- ?Jakie są główne źródła danych i systemy docelowe w integracjach?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie podano konkretnych narzędzi data lineage
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Praca hybrydowa w Krakowie, współpraca z zespołem i interesariuszami – wymagana komunikatywność. Brak szczegółów o kulturze zespołu.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Airflow. Pełne statystyki zarobków →