Senior Data Engineer
HSBC Service Delivery
Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu skalowalnych potoków danych na platformie Google Cloud (GCP) w ramach programu Global Business Insights (GBI) dla HSBC Markets and Securities Services. Będziesz projektować i wdrażać modele danych w BigQuery, tworzyć potoki ETL/ELT (głównie w Data Fusion), optymalizować wydajność zapytań oraz integrować dane z wielu źródeł (blisko 80) dla potrzeb raportowania operacyjnego i zarządzania ryzykiem. To rola typowo inżynierska, z naciskiem na SQL, Python, Terraform i narzędzia CI/CD – wymaga głębokiej znajomości GCP i Data Vault.
Brakuje: brak informacji o szczegółach modelu hybrydowego (liczba dni w biurze), nie wspomniano o ewentualnym on-call lub dyżurach.
Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu skalowalnych potoków danych na platformie Google Cloud (GCP) w ramach programu Global Business Insights (GBI) dla HSBC Markets and Securities Services. Będziesz projektować i wdrażać modele danych w BigQuery, tworzyć potoki ETL/ELT (głównie w Data Fusion), optymalizować wydajność zapytań oraz integrować dane z wielu źródeł (blisko 80) dla potrzeb raportowania operacyjnego i zarządzania ryzykiem. To rola typowo inżynierska, z naciskiem na SQL, Python, Terraform i narzędzia CI/CD – wymaga głębokiej znajomości GCP i Data Vault.
- ✓Praca nad dużym, strategicznym programem danych (GBI Transformation) z realnym wpływem na biznes
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: GCP (BigQuery, Data Fusion, Cloud Composer), Python, Terraform, Data Vault
- !Model hybrydowy bez określenia liczby dni w biurze – warto doprecyzować
- !Duża organizacja (501+ pracowników) – możliwa biurokracja i długi proces decyzyjny
- !Proces rekrutacji obejmuje test behawioralny i rozmowę telefoniczną tylko dla kandydatów zewnętrznych – może wydłużyć rekrutację
- •Projektowanie i implementacja modeli danych w BigQuery (SQL, procedure składowane, partycje, klastry)
- •Tworzenie i optymalizacja potoków ETL/ELT w GCP Data Fusion oraz Cloud Composer/Airflow
- •Monitorowanie wydajności potoków danych i rozwiązywanie problemów (debugowanie, optymalizacja kosztów)
- •Zarządzanie kodem źródłowym (Git) oraz konfiguracja CI/CD (Jenkins, Ansible) dla komponentów chmurowych
- •Integracja danych z różnych źródeł (pliki CSV/JSON/XML, API REST/SOAP, SFTP)
- •Współpraca z zespołem nad modelowaniem Data Vault i zapewnieniem jakości danych
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej i przekazywanie wiedzy do zespołu utrzymaniowego
- •Udział w ceremoniach Agile (standupy, planowanie, retrospektywy)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk danych lub programista SQL z 3 latami praktyki w BigQuery i ETL, który ma podstawowe doświadczenie z Pythonem, Terraform i CI/CD. Musi wykazywać chęć szybkiego uczenia się narzędzi GCP i modelowania Data Vault.
Junior bez doświadczenia w SQL i ETL – wymagania są stanowcze i nie ma miejsca na naukę od zera. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy) lub preferujące backend bez danych raczej nie będą usatysfakcjonowane.
- ?Ile osób liczy zespół GBI i w jakiej strukturze (Data Engineerowie, analitycy, itp.)?
- ?Jaka jest proporcja pracy nad nowymi rozwiązaniami vs utrzymanie istniejących?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni, czy hybryda wymaga stałej obecności w biurze np. 2-3 dni w tygodniu?
- ?Jak wygląda proces on-call i czy jest dodatkowo wynagradzany?
- ?Jaki jest horyzont czasowy projektu i roadmapa technologiczna?
- −Brak informacji o szczegółach modelu hybrydowego (liczba dni w biurze)
- −Nie wspomniano o ewentualnym on-call lub dyżurach
- −Brak opisu ścieżki kariery i możliwości awansu w zespole
Praca w dużej, międzynarodowej instytucji z procesami Agile i DataOps. Zespół GBI jest częścią Markets and Securities IT, co sugeruje profesjonalne środowisko z naciskiem na jakość i zgodność z regulacjami.
Dla kandydatów zewnętrznych: test behawioralny online, rozmowa telefoniczna, spotkania z menedżerem zatrudniającym. Dla wewnętrznych pominięte test i rozmowa telefoniczna.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Git. Pełne statystyki zarobków →