Senior Data Engineer (Python, GCP, Airflow)
GFT Poland
Rola skupia się na budowie skalowalnych rozwiązań danych w Google Cloud Platform. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych, rozwijać modele danych oraz współpracować z zespołami biznesowymi. To typowa rola Data Engineera w środowisku GCP, z naciskiem na Airflow, Spark i BigQuery.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call.
Rola skupia się na budowie skalowalnych rozwiązań danych w Google Cloud Platform. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych, rozwijać modele danych oraz współpracować z zespołami biznesowymi. To typowa rola Data Engineera w środowisku GCP, z naciskiem na Airflow, Spark i BigQuery.
- ✓Dostęp do szkoleń online i certyfikacji
- ✓Platforma e-learningowa
- ✓Projekty międzynarodowe
- ✓Pakiety benefitów dopasowane do potrzeb
- ✓Spotkania integracyjne
- !Rozbieżność między danymi strukturalnymi (tryb office) a opisem (hybrydowy) – warto doprecyzować model pracy
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów ETL
- •Tworzenie i zarządzanie DAG-ami w Apache Airflow
- •Implementacja logiki przetwarzania danych w Pythonie z użyciem DBT lub Spark
- •Praca z BigQuery i Cloud SQL do przechowywania i transformacji danych
- •Utrzymywanie architektury danych i modeli danych
- •Zapewnianie jakości, integralności i niezawodności danych
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu tłumaczenia wymagań na rozwiązania
- •Uczestnictwo w code review i utrzymanie dokumentacji technicznej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid Data Engineer z co najmniej 3 latami praktycznego doświadczenia w Pythonie i GCP, pewną znajomością Airflow i Spark, oraz podstawami modelowania danych.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Data Engineering lub bez solidnej znajomości GCP i Airflow. Juniorzy raczej nie spełnią wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jaki jest aktualny stos technologiczny – czy oprócz wymienionych są inne narzędzia?
- ?Czy pracujemy nad jednym projektem, czy rotacyjnie?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i wsparcia dla nowych członków zespołu?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest poziom autonomii technicznej przy wyborze narzędzi?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej mimo oznaczenia office?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca dotyczy konkretnego klienta czy wewnętrznego projektu
Praca w doświadczonym zespole, współpraca z interesariuszami biznesowymi, nacisk na dzielenie się wiedzą.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →