Senior Data Modeller & Data Engineer (GCP / BigQuery)
RITS Professional Services
Rola łączy modelowanie danych i inżynierię danych w środowisku GCP. Będziesz projektować modele danych, optymalizować SQL w BigQuery, budować pipeline'y ELT/ETL z użyciem Airflow i Data Fusion oraz integrować dane z różnych źródeł. Pracujesz hybrydowo (8 dni/mies. w Krakowie) dla klienta zewnętrznego, w podejściu DataOps i Agile.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o kliencie (produkt, domena).
Rola łączy modelowanie danych i inżynierię danych w środowisku GCP. Będziesz projektować modele danych, optymalizować SQL w BigQuery, budować pipeline'y ELT/ETL z użyciem Airflow i Data Fusion oraz integrować dane z różnych źródeł. Pracujesz hybrydowo (8 dni/mies. w Krakowie) dla klienta zewnętrznego, w podejściu DataOps i Agile.
- ✓Proces rekrutacyjny 1-2 etapy – szybki
- ✓Program poleceń z bonusem 5000 zł
- ✓Praca w chmurze GCP z nowoczesnymi narzędziami Data Fusion i Airflow
- !Pilny projekt – możliwe presja czasowa lub nadgodziny
- !Brak informacji o wielkości zespołu i kliencie
- !Hybryda wymaga 8 dni w miesiącu w biurze w Krakowie – brak elastyczności co do dni
- •Projektowanie i rozwój modeli danych (Data Vault, Kimball, Inmon)
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL w BigQuery pod kątem wydajności i kosztów
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów ELT/ETL w Apache Airflow i GCP Data Fusion
- •Implementacja procesów integracji danych z REST/SOAP API, SFTP i plików CSV/JSON/XML
- •Praca z Git i CI/CD dla rozwiązań chmurowych
- •Udział w ceremoniach Agile i zarządzanie backlogiem w Jira/Confluence
- •Współpraca w modelu DataOps – automatyzacja testowania i wdrażania danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3-letnim doświadczeniem komercyjnym w SQL i BigQuery, która potrafi budować podstawowe pipeline'y ETL i zna narzędzia GCP (Data Fusion lub Airflow). Ma też ogólną wiedzę o modelowaniu danych i integracji API.
Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia w GCP i BigQuery. Rola wymaga samodzielności i znajomości zaawansowanego SQL oraz modelowania danych – osoby z mniej niż 3 latami praktyki w tych obszarach raczej nie spełnią wymagań.
- ?Kim jest klient i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering u klienta?
- ?Jak wygląda harmonogram pracy hybrydowej – czy 8 dni/mies. to sztywno?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest horyzont projektu i czy jest szansa na przedłużenie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o kliencie (produkt, domena)
- −Nie jest jasne, czy są dyżury on-call
Kultura organizacyjna RITS opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu, ale rzeczywisty zespół u klienta nie jest opisany.
1-2 etapy (szczegóły nie podane)